张晓博，王 海，冯智斌，李艾静

（陆军工程大学通信工程学院，江苏南京 210003）

目前已有的中继通信抗干扰研究中，文献［1］针对功率域抗干扰问题，提出了一种以用户为领导者、中继为次领导者、干扰机为跟随者的三层斯坦伯格博弈，证明了斯坦伯格均衡的存在性并求出了均衡解的闭式表达式。文献［2］在前人基础上，进一步考虑了不完全信息对功率策略优化带来的影响。文献［3］聚焦于多中继通信场景，利用Q学习和多臂老虎机方法，实现了用户中继选择和功率控制的联合决策优化。文献［4］研究了扫频、正弦和高斯随机噪声等不同干扰模式下的中继通信选频问题。文献［5］针对非法中继通信链路，提出了主动窃听机制和抗中继选择干扰方法破坏非法通信。文献［6］针对干扰环境下无人机通信网络中的能耗问题，在无先验信息条件下改进了中继功率策略。文献［7］提出了一种基于在线学习的智能抗干扰架构，初步设计了一个抗干扰系统并介绍了系统各功能模块。文献［8］研究了窃听场景下的中继协作安全通信问题。文献［9］研究了多跳中继通信系统中的能效优化问题，考虑功率对能效和传输时延的影响，提出以能效和传输时延为优化对象的多目标优化功率控制算法。文献［10］研究了干扰抑制区下的D2D通信模式选择问题。文献［11］针对常规通信模式易受跟踪干扰攻击的问题，提出了基于双序列跳频的抗干扰通信方法，有效降低了跟踪干扰带来的影响。……