汪涛，赵维维

（中国石油管道局工程有限公司第三工程分公司，河南 郑州 451450）

大数据的主要特点是数据量大。在信息时代，移动终端上的每个时间单位的数据数量不断增加。在企业内部，数据的传播速度越来越快，数据包括数字和数字，如客户购买商品和文件的挖掘数据。各种数据以不同格式储存在数据库中，需要依靠其他技术的支持。在复杂的数据环境中，数据的采集是一切活动的基础，为真正的业务服务，但也需要与企业情况相联系。

一、大数据概述

在信息技术的支持下，大数据能给企业带来很多好处，大数据分析对企业非常重要，与企业发展密切相关。基于数据分析未来趋势，能够推动企业的发展。因此，大数据对企业有很大的影响。

大数据时代，企业的商业模式需要大量的信息资源和技术整合，以提高整体管理效率。数据的技术特点和未来企业发展的必要性，要求企业在改革商业模式的基础上丰富数据。

二、大数据时代给企业经营管理带来的挑战

（一）传统管理方式落后，难以形成竞争优势

信息时代，传统的企业管理模式无法推动企业发展。传统的企业管理模式没有能力对未来趋势进行科学的分析，不能规避潜在的风险，对企业发展造成了巨大的影响。企业要形成强大的竞争优势十分困难［1］。

（二）企业经营管理方式未创新，压缩了进一步发展的空间

企业管理缺乏创新也是大数据时代企业管理面临的重大挑战。企业模式落后会导致技术落后，甚至社会发展落后，对企业发展具有负面影响。特别是在大数据时代，新的企业管理方法对企业具有重要意义。如果企业不创新管理方法，过于相信传统的管理模式，不重视时代的变化，会不可避免地衰落，压缩进一步发展的空间。

（三）任务复杂、效率低

数据类型和数量的增多使数据分析、整合、储存等面临困难。数据储存问题可以通过云端产品来解决，但综合企业数据是一项复杂的任务。

三、大数据时代石油企业的创新思路

（一）推进系统优化，强化企业信息化建设

企业需要不断提高信息建设质量，为采用大数据技术处理数据奠定良好的基础。综合各类客户、员工、供应商的数据，建立综合信息模型，形成产品中心管理模式，以客户为中心，优化现有的模式，使用先进的数据处理技术，进一步应用和分析企业数据，为提高综合能力奠定基础，对市场信息和企业成本的层次结构进行加工，不断优化企业信息网络。与此同时，企业需要加强基础设施建设，在所有部门开发信息和硬件，确保部门间信息接口统一，提高内部信息流动的效率，推动企业改革和发展。

此外，企业可以充分利用数据处理和互联网技术建立内部网络。企业应根据战略发展目标，不断提高收集和分析数据的能力，不断优化管理模式，建立内部服务网络，树立适应大数据时代的企业管理理念，全面完善企业内部网络数据处理系统，为制定新的企业管理模式奠定了基础，有利于开展业务计划和业务决策活动。

（二）注重大数据搜集，创新信息获取渠道

为了使企业能够更有效地利用先进的信息技术，优化管理模式，要注重大规模的数据收集和信息获取的创新来源。数据交换是信息社会的一大特点。目前，在网络信息迅速增长和更新的情况下，企业之间必须主动交流信息。企业需要利用供应链概念积极融入更广泛的数据库，在数据一级的上游和下游之间建立联系，并不断寻找获取数据的机会［2］。企业应充分利用数据平台的独立特性，收集和处理数据，以满足自己的发展需要。为了使数据终端能够动态地更新数据和不断查看有价值的信息，企业必须合理地利用数据平台，使该系统与大型数据库相连接，通过整合高级别数据满足管理决策的需要。

（三）建立科学合理的经营管理决策机制

传统的经营模式已不能满足石油企业发展的需要，更不能促进石油行业的进步。因此，石油企业的管理人员必须结合实际业务情况，建立更加科学的决策机制，使石油企业的管理得到改善，并将新的管理理念引入其中。实际上，如果系统太慢，就不能适应管理石油企业的过程，从而导致石油企业无法满足社会需求。从这个角度来看，领导必须总结实际经验，根据市场变化，合理利用大数据收集技术，发展基于数据的决策机制，收集更多对管理石油企业有用的信息，然后作出能促进石油企业发展的决策［3］。石油企业需要不同数据的支持，只有信息可靠，才能准确决策。在海量的数据中，互联网技术可以有效地搜索和选择信息，选择与中国石油企业有关的数据，并查看数据库。最后，综合一系列有效的数据，不断改变工作方式，使石油企业适应社会的发展，满足客户的需求。

（四）加强大数据化经营管理人才培养

大数据时代，知识经济逐渐受到重视。因此，石油企业在发展过程中，也需要特别关注其作用。石油企业要逐步加强重大数据管理方面的培训工作，刺激基本力量的增长，从而实现可持续发展，在竞争激烈的市场上占据一席之地。时代和社会对石油企业的发展提出了更高的要求，也对石油企业的管理水平提出了更高的要求。石油企业的内在禀赋应该是提高自身的能力，扩大知识面，成为新的专家，从而做得更好。考虑到石油企业在大数据方面的发展需要，企业可以更有效地开展业务，提高工作质量和效率，如果有更多的技术人员收集数据，就能更准确和更迅速地处理数据。总体来说，当前石油企业管理数据的能力得到了提高。同时，对不同类型的数据的敏感度也得到了提高。因此，其完全可以快速决策，准确分析市场前景和行业发展模式，制定更符合现代要求的商业管理战略，对大量的数据收集人员进行培训，从而积极解决问题。这已成为石油企业面对现代数据极端挑战的有效途径，教育可以定期进行。除此之外，企业还要发展重要的政治工作。从长远来看，鼓励员工积极研究更多的数据，能促进全体员工的发展，大大提高石油员工的整体素质，而数据处理能力的提高，能激励很多发展中的石油企业。

（五）构建符合石油企业的大数据网络

企业管理模式与新时代的产品有着不可分割的联系，也就是说，我们可以借此增强数据管理能力，提高企业竞争力。企业应建立大型的科学数据网络，逐步提高管理活动的环境水平，使管理决策更具科学性。管理者还可以利用发展业务管理的能力，搭建更复杂的平台，加强与老客户的联系，根据市场趋势确定新客户，要考虑合作的相似性、双方的收益、激励双方的效果［4］。建立大数据网络，采用大数据处理技术，加强信息管理和分析，能提高企业的智能化水平，升级旧工业体系，使企业满足社会发展的需要，促进企业的持续发展，最终建设数字油田。

四、结语

石油企业领导要深入研究时代要素，确定大数据技术对发展业务和优化流程的积极意义，以满足发展需要。企业要利用数据，紧跟社会发展步伐，成为新市场的赢家，获得良好的经济效益。