郭 强

(1.合肥工业大学，安徽 合肥 230009；2.安徽工业经济职业技术学院，安徽 合肥 230051)

目前，单片机技术已在网络通信领域、信息交互领域、工业集成化发展领域以及实时控制领域中得到了全面的应用与发展，并在数据获取与终端数据管理方面，展现了技术的突出优势。正因如此，此项技术引起了多个领域的关注。然而，集成型单片机处理数据信息的方式却与常规的计算机数据处理方式存在差异[1]。例如，大部分集成型单片机可以提供终端为8位数的接口，提升了数据信息的高效率处理效果，但常规的计算机数据处理中无法快速实现数据的处理，影响了通信网络的集成发展。 因此，本文引进遗传算法，通过模拟生物进化过程，对集成型单片机控制信号数据信息进行多次迭代，并通过此种方式，寻找针对数据信息处理的最优解过程。提出的遗传算法区别于常规算法，可以解决数据处理中一些较为复杂的组合数据处理问题。但是，仍未有相关研究成果将此种算法与集成型单片机的应用进行融合。因此，本文根据遗传算法的优势，设计一种针对集成型单片机控制信号的处理系统，以此实现对信号的自适应调控，优化系统处理功能，提升系统控制效率。

1 硬件设计

1.1 集成型单片机选型

为了确保本文系统在实际应用中具有较强的信号处理能力，选择集成型单片机作为系统的主要构成硬件结构。在系统中，集成型单片机又被称之为微控制器，其本质是一个功能型芯片，但并不是一个具有逻辑功能的芯片，而是一个可实现将计算机系统集成在芯片中的结构，功能可与微型计算机设备相当。……