杨斯琪 蓝海燕

【摘  要】依据生态文明建设和绿色发展理念，应加快推进资源型城市绿色转型发展进程。论文以辽宁省6个资源型城市为研究对象，从5个维度构建资源型城市绿色转型指标体系，采用熵权-TOPSIS模型对其2014-2018年绿色转型发展状况进行测度分析。结果表明：辽宁省各资源型城市当前转型效果与预期存在一定差距，不同维度上各城市的转型效果差距较大。

【Abstract】According to the concept of ecological civilization construction and green development， green transformation development of resource-based cities should be accelerated. This paper takes six resource-based cities in Liaoning Province as the research object， constructs an indicator system of resource-based cities' green transformation from five dimensions， and uses entropy weight -TOPSIS model to measure and analyze their green transformation development from 2014 to 2018. The results show that there is a certain gap between the current transformation effect of resource-based cities in Liaoning Province and the expectation， and there is a big gap between the transformation effect of cities in different dimensions.

【关键词】熵权-TOPSIS模型;资源型城市;绿色转型

【Keywords】entropy weight -TOPSIS model; resource-based cities; green transformation

【中图分类号】F299.2                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）11-0113-03

1 引言

资源型城市是指以开采和加工本地区矿产、石油等自然资源为主导产业的城市。随着城市快速发展及资源迅速消耗，资源型城市经济发展开始显现动力不足、生态失衡等问题，亟需进行全面绿色转型。针对資源型城市转型发展问题，学者黄天能等（2019）运用改进TOPSIS法评价大冶市的转型效果并运用障碍因子诊断方法找出影响其转型发展的障碍因子，从而提出具体转型措施。姜国新等（2020）以阜新市为例，通过构建资源枯竭型城市转型系统动力模型，对不同转型模式进行模拟仿真，发现阜新市应选择协调发展转型模式。曾贤刚等（2018）从多维度建立指标体系，将熵值法和聚类分析法结合，对资源枯竭性城市转型效果进行分析并提出政策建议。

本文从资源型城市自身发展情况出发，建立综合评价指标体系，运用熵权-TOPSIS模型对辽宁省6个资源型城市绿色转型发展绩效进行测度，为辽宁省资源型城市转型发展提供对策建议。

2 研究方法与数据来源

2.1 研究区概况

根据《全国资源型城市可持续发展规划（2013-2020年）》，辽宁省的阜新市、抚顺市、本溪市、鞍山市、盘锦市、葫芦岛市都被列为资源型城市。其中，阜新市与抚顺市都是因煤而兴的资源型城市;鞍山市则是有着上百年钢铁产业发展史，素有“祖国钢都”的美誉;葫芦岛市和本溪市则是铁矿、煤矿等资源较为丰富。然而，随着资源深度开采，独厚优势逐渐消失。资源型城市急需由主要依靠矿产资源发展转向多元经济产业发展，实现绿色转型。

2.2 数据来源及处理

各项指标数据从《中国城市统计年鉴》、城市国民经济和社会发展统计公报上获取或进行计算所得。

2.3 指标体系构建

本文从经济效益、社会发展、资源禀赋、生态环境、科技创新5个维度构建了辽宁省资源型城市绿色转型评价指标体系。具体指标如表1所示。

2.4 研究方法

2.4.1 指标标准化处理

由于各指标之间的量纲不同，首先对原始数据进行标准化处理。

其中，X0为适度型指标阈值。

2.4.2 熵值法确定指标权重

①计算第j项指标下第i个样本所占比重：

②计算第j项指标熵值：

③计算第j项指标差异系数：

④计算指标权重：

2.4.3 熵权-TOPSIS模型

TOPSIS法是通过计算各评价指标与正负理想解的相对距离来进行评级排序的一种综合评价方法。评价步骤如下：

①通过熵值法对指标进行赋权wj，构建出加权矩阵Qij。

②确定各指标的正理想解和负理想解。

③计算不同评价方案与正负理想解距离：

④计算相对贴近度值：

3 辽宁省资源型城市绿色转型分析

3.1 绿色转型绩效综合分析

根据熵权-TOPSIS模型公式，计算辽宁省资源型城市绿色转型综合贴近度值并进行排序。由表2知，辽宁省资源型城市绿色转型综合贴近度由高到低为：盘锦市、鞍山市、葫芦岛市、本溪市、阜新市、抚顺市。其中，葫芦岛市与鞍山市并列第二。总体来看，各城市2014-2018年综合贴近度均值在0.2左右浮动，该值远小于1，说明辽宁省资源型城市绿色转型效果与预期差距较大，绿色转型发展仍有较大空间。各资源型城市综合贴近度差值均值为0.0042，而排名第一与第二名综合贴近度差值为均值2倍，说明辽宁省内其他城市转型效果与盘锦市转型效果差距较大。

从资源型城市绿色转型综合贴近度数值变化来看，在2014-2016年，由于工业产业结构不合理、传统产业难以与新兴技术融合、政府难以推动大量投资等相关原因造成本省经济下滑，对城市的绿色转型发展产生负面影响，各资源型城市绿色转型综合贴近度数值总体呈下降态势。在2016年之后，本省企业利润开始上升，经济形势开始回暖，绿色转型综合贴近度数值总体呈现上升态势，但实际上只有盘锦市与葫芦岛市这2个城市的综合贴近度数值高于2014年。也就是说，辽宁省资源型城市5年的综合贴近度数值变化呈现前高后低的对勾形状，这表明2016年以来资源型城市绿色转型发展整体向好，但绿色转型速度相对较慢。因此，资源型城市要想摆脱资源依赖、解决产业结构单一问题，实现经济可持续增长仍有很长的一段路要走。

3.2 绿色转型绩效维度分析

将各城市历年的经济效益、社会发展、资源禀赋、生态环境、科技创新维度指标标准化数据分别代入熵权-TOPSIS模型中，计算出各维度的历年综合贴近度值，进而得到各维度转型发展趋势图。下文以经济效益维度和社会发展维度为例进行转型绩效维度分析。

3.2.1 经济效益维度分析

从经济效益维度发展趋势看，盘锦市和葫芦岛市在经济效益维度转型效果相对明显，综合贴近度得分较高。其中，2016年以来，葫芦岛市在经济效益维度得分远远高出其他城市，呈现了良好的經济发展态势。而阜新市前几年经济效益维度发展处于不理想状态，但在2018年，经济效益维度得分上升到第二名位置，这与阜新市该年3次产业增加值实现同步增长，经济发展协调性得到提升等原因有很大关系。抚顺市和本溪市这2个城市的经济效益维度得分一直处于波动状态，经济转型效果不明显。

3.2.2 社会发展维度分析

从社会发展维度趋势看，资源型城市社会发展维度绿色转型效果贴近度得分在小幅波动中上升。本溪市在2015年和2016年社会发展维度得分差值为0.172，得分跨越幅度较大。根据该市2016年统计年报数据可知，农村居民人均可支配收入相比上年增长7.2%，这从部分反映出本溪市人们生活水平显著提高，社会发展维度转型效果显著;抚顺市前3年社会发展维度贴近度得分较低，而后2年得分高于其他城市，说明抚顺市在经济发展的同时也开始重视社会公共服务的投入;其他4个城市社会发展维度得分波动性幅度较小，但相对2014年来说，都呈现出上升趋势。

4 结论及建议

综合来看，辽宁省资源型城市绿色转型效果由高到低为：盘锦市、葫芦岛市、鞍山市、本溪市、阜新市、抚顺市。由于各城市综合贴近度均值较低，辽宁省各资源型城市当前转型效果与预期存在一定差距。同时，省内其他城市绿色转型效果与盘锦市相差较大。分维度看，在经济效益维度各资源型城市效果呈现出一定波动性;在社会发展维度和生态环境维度，各资源型城市转型取得良好效果;在科技创新、资源禀赋维度，各资源型城市转型发展相对较慢。

现提出以下建议：①升级产业结构，促进经济绿色发展。资源型城市要想拥有持续发展动力，就必须要扩大资源开发领域、延伸资源产业链条。如盘锦市根据自身优势，将石化和特色装备制造两大主导产业链向高精尖方向拓展，以此推动城市绿色转型。②提高创新能力，助推城市绿色转型。科技创新能力是地方经济持续繁荣发展的主要助推力。地方政府应提高科学技术支出比重，重视创新型人才培养，积极引进科技创新型企业。③健全社保制度，维持社会稳定发展。资源型城市要进行绿色转型，必然会对部分企业造成冲击，导致下岗人口激增。地方政府应尽可能为这些人员提供就业机会和岗位技能培训，减轻就业压力，维持社会和谐稳定发展。④加强环境治理，构建生态文明城市。金山银山不如绿水青山。地方政府应提高相应企业排污标准，严格管控污染严重的企业及项目;提高生态环境保护意识，鼓励环保技术研究开发，加大节能环保支出比重。

【参考文献】

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