基于CiteSpace探讨人工智能在中医药领域的研究热点及趋势*
2021-11-23张君冬
张君冬,杨 硕
(中国中医科学院中医药信息研究所,北京 100700)
中医药学包含着中华民族几千年的健康养生理念及其实践经验,是中华文化的瑰宝,随着2019年全国中医药大会的召开,中医药发展迎来了大好时机。人工智能是使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为,多学科交叉融合的新兴学科。近年来,关于人工智能在中医药方面的文献逐渐增多,如何将人工智能技术与中医药相结合成为了国内外诸多学者研究的话题。CiteSpace软件是由陈超美研发的一款主要用于计量和分析科学文献数据的可视化软件,通过绘制可视化图谱的形式直观而又生动的帮助用户把握某一科学领域的前沿方向及热点问题[1],目前已广泛使用在国内外各个学科领域。因此,本研究运用CiteSpace软件对人工智能在中医药学领域的相关文献进行分析,供研究者了解当前的研究热点及前沿方向,为今后的研究提供参考及借鉴。
1 资料与方法
1.1 数据收集及转化本研究以中国知网(CNKI)和Web of Science(WoS)为数据来源,参照人工智能在中医药领域已发表文献[2-4]制定检索词,检索途径为主题,时间范围2005年1月至2019年12月。中文数据库以“(中医or中药or中医药)and(人工智能or深度学习or机器学习or语义网络or神经网络or知识库)”为检索词,英文数据库以“(traditional Chinese medicine)and(artificial intelligence or deep Learning ormachine learning or semantic network orneural network or knowledge base)”为检索词。排除咨询、会议、报纸、年鉴类型的文献,重复文献,文章内容及作者信息不全,以及与研究主题无关的文献,共纳入中文文献691篇,英文文献168篇。
中文文献以CNKI中Refworks的……
