中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 赖 刚 彭 莉 廖 礼

我国风电行业在国家政策的积极推动下装机容量大幅提升，用了短短5年时间就走了欧美风电强国15年才走完的发展之路。截至2020年底我国风电装机容量已达2.8亿千瓦，成为全球最大的风电装机国。伴随着我国风电装机容量的逐年增多，风电机组设备大约从2012年开始大规模脱离质保期，出保的风电机组数量快速攀升，极大地推动了我国的风电运维市场的发展。

一些大型风电场机组种类众多，涉及不同的整机厂商和机型，各机型间的SCADA数据采集点表、标准、采集频率、计量单位、故障设置等各不相同，使得在统一运维管理过程中存在数据标准不统一的现象，增加了集中运维管理的难度，不利于对风电机组进行智能运维分析和统计，因此对不同机型的数据进行分类梳理形成一套标准的运维分析指标体系尤为重要。基于统一的数据标准化方法，对风电场不同机型的SCADA数据进行分类、梳理、标准化和编码，形成一套完整的、能适配所有机型的风电机组智能运维分析数据指标体系，为风电场的运维管理提供一套完整的、统一的、标准的数据指标体系，有利于智慧风场的建设，为场站的集中监控、智能分析、智能运维、智能运营等工作提供科学一致的基础数据支撑服务。

1 基于部件的运维分析指标体系构建方法

基于部件的运维分析指标体系构建方法主要包括原始点表收集、数据指标预处理、指标标准化、指标编码以及形成标准点表五个步骤：