国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 韩少华 毛王清 邱 冬 庞吉年 王秀茹 葛 萱

随着电网规模的不断发展和电网设备复杂程度的不断提高，电网设备监控技术也迎来了更多挑战。目前大部分变电站均为无人值守变电站，电网设备监控尤其是电网故障监视及分析主要依赖于SCADA系统将故障告警信息从厂站端传输到主站端，由主站端监控人员对告警信息进行综合分析，从而判断设备的故障情况。然而SCADA系统故障信息离散、种类复杂、信号繁多等问题，对主站端监控人员进行故障分析造成一定困扰。

对于旨在实现智能分析电网设备故障情况的电网故障智能研判系统，目前已有相应的解决方案，即事先建立起该变电站中各类故障信号组合和现场实际设备故障的对应关系规则库，在故障时根据故障的信号自动匹配规则库中最接近的信号组合，从而判定故障情况[1-2]。在此方案下，实际故障中如存在漏发信号导致无法匹配的故障情况则不能进行有效判定。此外，信号组合规则库的判断方法也难以利用遥测、Ⅲ区操作票系统等其他类型的判据，从而影响系统判定的准确性。因此需要一种适用于任何故障信号组合，能够充分利用SCADA系统提供的有用信息，具备更高可靠性、适应性和准确性的故障智能研判算法。

1 智能研判算法原理

当电网设备发生故障时会发出一组互有关联的故障信号，但每条故障信号也可能来自不同的故障。……