广东电网有限责任公司中山供电局 齐 明 邱天怡 曾令诚 孟晨旭 肖 星 范德和 曾新雄

变电站作为电网的重要组成部分，是连接发电厂和用户的枢纽，其安全稳定运行不仅关系到电力系统的供电可靠性，还关系到国民经济的发展[1]。

早在20世纪80年代，各种人工智能技术就引起了电力系统的广泛关注，主要以专家系统和人工神经网络为研究重点，集中应用于故障诊断、在线监测等场景，但由于当时数据、算法及算力等因素的限制，其应用效果较差[2]。近年来随着云计算、计算机技术、传感器技术及网络通信技术的快速发展，以深度学习、虚拟现实、增强现实等智能技术为代表的新一代人工智能技术得到突破性进展，促使传统变电站逐渐向着高度自动化、数字化、智能化方向发展，在这个过程中不断出现针对变压器、开关等一次主设备的状态监测装置及在线监测系统[3]。

针对变电站的作业人员、车辆多，周边环境难以监控，引入了计算机视觉技术，构建了变电站的视频监控系统，使变电站内的人员及环境得到了全方位的智能管理[4]；针对变电站的设备的温度、湿度和空气质量等数据监控不足，设计了变电站微环境智能控制系统，为变电站的智能运维和智能检修提供了有效的技术支持[5]。智能技术的不断突破为变电站智能化发展带来新的机遇，开展智能技术在变电站运维数据分析中的应用研究，有利于保障变电站内设备、环境和人员的安全，提高变电站的运维管理水平。……