韩章明

冀中能源股份有限公司盛鑫煤业有限责任公司 内蒙古鄂尔多斯 017000

大数据技术在矿山领域的应用起步不久，发展势头较好，但是大数据技术应用总体还处于发展初期，本文以煤炭洗选加工为研究背景，以机电设备运行状态数据采集为切入点，提出了基于多传感器和LoRaWAN远程接入网设计数据采集系统，通过构建云计算服务中心的技术方案，详细阐述了矿山大数据技术平台的构建和数据处理流程，对机电设备工作数据和其它各类数据进行分析和研究，以机电设备运行数据采集源为例，对大数据分析做了一些尝试，并对存在的问题作了简要说明，为矿山大数据应用起到一个抛砖引玉的推动作用[1]。

1 矿山机电设备管理中存在的问题

在我国的矿山生产过程当中，机电设备得到了大规模应用。为了保障矿山生产的效率，就必须对这些机电设备进行有效管理，使其能够在生产过程当中正常运行，减少相关的安全隐患，提升生产安全性。但是从目前的发展状况来看，相关工作人员虽然进行了机电设备管理工作，但是并没有达到应有的效果。在设备管理的过程当中仍存在一些问题，需要管理人员进行优化改善，提高管理工作的效率。我国的矿山机电设备管理工作存在着管理理念不先进的问题，我国矿山机电设备管理工作人员对于设备管理工作并不重视，其管理的理念较为落后。在实际的管理工作当中，只是简单地对设备进行检查，并没有将机电设备管理工作放在重要的位置上，这就导致了设备管理工作人员对机电设备的管理认识不到位，降低了机电设备管理的效果，不利于矿山开采过程当中对机电设备的使用。……