人工智能的迅速发展正深刻地改变着人类社会生活，在理论和方法上，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征.数据驱动与知识驱动融合、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统等成为人工智能的发展重点，人工智能发展进入新阶段.随着新一代人工智能相关理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，亟需破解研究中面临的理论、方法、应用等多个层面的挑战性难题.基于上述背景，为了加速我国人工智能领域研究，以及更好地推进人工智能技术的应用落地，《计算机研究与发展》出了本期“新一代人工智能前沿进展”专题.本专题共收录了14篇论文，反映国内同行在新一代人工智能前沿领域的最新研究成果，希望能为从事相关工作的读者提供借鉴和帮助.

刘艳芳等作者的论文“基于被动-主动的特征演化流学习”，提出了一种基于被动-主动更新策略的特征演化学习算法，通过特征恢复为新特征空间的模型学习提供合理的初始化，并利用集成学习提高了算法整体性能.

王原等作者的论文“用于求解旅行商问题的深度智慧型蚁群优化算法”，提出了一种基于蚁群优化和深度强化学习的混合启发式算法框架，通过采用深度学习方法提升了蚁群算法的计算表现，并降低其计算代价.

王培妍等作者的论文“基于张量分解的知识超图链接预测模型”，提出了一……