史存会 胡耀康 冯 彬 张 瑾 俞晓明 刘 悦 程学旗

1(中国科学院计算技术研究所数据智能系统研究中心 北京 100190) 2(中国科学院网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京 100190) 3(中国科学院大学 北京 100049) 4(烟台中科网络技术研究所 山东烟台 264005)

随着信息技术的发展，互联网正深刻地改变着大众的方方面面，逐渐成为生活不可或缺的组成部分.

人民网发布的2017网络舆情报告(1)http://yuqing.people.com.cn/GB/n1/2018/0103/c209043-29743172.html指出，依托于移动互联的信息分享和意见交流的工具，如“两微一端”(微博、微信、新闻客户端)，已经越来越多地成为社会舆论发源地和发酵平台.庞大的网民基数带来的巨大影响力已使得传统媒体对舆论场的影响力减弱，网络用户发表的各种言论与意见已经可以形成强大的舆论压力，网络舆情正在成为社会舆情的主要部分.

互联网中时刻都在产生新的信息，舆情也随之发展演变，但是网络中的信息本身完整性无法得到保证，信息碎片化会影响用户的判断.舆情用户想要抓住其脉络需要重新组织信息方法，话题即为其中一种可行的方式，将信息以话题的粒度进行聚合，能充分提高用户获取信息的效率.

另外，由于各种舆情事件层出不穷，很短时间就能在不同媒介得到迅速传播，被大规模网民广泛关注与参与，并有可能引发互联网空间或现实社会的强烈反响，乃至诱发大规模群体性事件.于是，以话题推荐为代表的网络舆情精准化信息推送……