欧阳圣睿

（长沙理工大学，湖南长沙410000）

我国工业经济的高速发展对电力能源的供给提出了较高的要求，电力系统的规模得以进一步扩大，系统内部的组织架构形式也越来越复杂，这给工作人员诊断和排查系统故障带来了一定难度。在当前人工智能迅速发展的大背景下，以智能化为导向发展的电力系统正常安全运行为基本前提，而这离不开高质量的电力系统故障诊断工作。在电力系统故障诊断工作中，准确找到导致故障的零部件，从而判别故障发生的位置和故障类型，是整个诊断过程的关键所在。当诊断出故障所在位置并掌握与之相关的其他信息后，工作人员需要及时解决故障问题，否则就会导致停电事故发生，影响居民的正常生活。本文基于电力系统故障诊断工作的重要现实意义，探讨了相关技术手段的研究现状和未来发展趋势。

1 电力系统故障诊断国内外研究现状

近年来，由于受到经济高速发展的影响，全社会都在对电能提出源源不断的高需求，如下图1所示。

图1 2015-2020年全社会用电量及增速情况（单位：万亿千瓦时，%）

1.1 专家系统技术

专家系统技术是当前普遍应用且较为成熟的诊断技术中发展时间最长的一项智能化技术。专家系统技术，顾名思义，是指将各个领域专家学者有价值的专业理论知识和相关经验等信息储存在一个智能计算机系统中。当遇到某一领域的问题时，通过检索功能寻求相应的解决策略，即跨越时空利用曾经的专家知识和经验来解决现在的问题。……