李建勋，李 旭，李 磊

(陕西澄合山阳煤矿有限公司，陕西 渭南 715300)

0 引言

对煤矿开采中出现的沉陷问题进行精准预测，是煤矿施工方与技术单位长期以来的研究话题。合理且有序地开展预测行为，不仅可以掌握煤矿地表岩层的变化趋势，同时也可以避免在工程实施过程中，出现煤矿地质层塌陷危险导致的人员伤亡[1]。目前，我国煤矿产业使用的沉陷预测方法大多为实测法与数值模拟论证法，但现下使用的预测方法，不仅存在成本高、运算复杂的问题，也存在针对性强、适用性低等缺陷[2]。因此，引进人工神经网络，从数据信息处理层面入手，采用对人脑神经元进行抽象化处理的方式，构建一个简单的运算模式，使沉陷预测的运算过程简单化。在此基础上，设计一种针对煤矿开采过程的沉陷预测系统，以期为煤矿工程的安全施工提供技术保障。

1 硬件设计

1.1 系统控制装置选型

基于煤矿开采中沉陷预测系统的运行需要，在对其硬件结构进行设计时，将系统控制装置作为硬件核心部分。选用由Kodak研发企业生产的DL165-560型号控制装置作为本系统核心装置结构，该型号控制装置具有数据可视化、指令快速响应等应用优势[3]。该控制装置当中含有DL-DrawWidget控制芯片，通过控制芯片将控制装置应用到各个可以实现COM兼容的环境当中。同时DL165-560型号控制装置当中还含有多个灵活语言接口，可以支持C语言、C+语言、Java等多种不同的控制指令，能够充分满足煤矿开采过程中，对各类开采设备和机械的控制[4]。……