秦春秀 郑梦悦 马续补 赵捧未

(西安电子科技大学经济管理学院 西安 710071)

0 引 言

作为知识的重要载体，科技文献是科研成果和科技创新的重要体现。现有的科技文献检索系统大多是以篇为单位组织资源，检索系统只能反馈整篇科技文献，科研人员需要花费大量时间和精力在每篇文献中寻找需要的知识单元。在科技文献海量的今天，这一检索方式不能满足科研人员们精准化的检索需求。为此，研究科技文献的细粒度知识组织方法，为用户提供精准化的细粒度知识单元服务显得尤为迫切。

针对上述问题，学者们已经开展了科技文献细粒度知识组织方法的研究。科技文献细粒度知识组织方法是以知识单元为基础，揭示文献内部知识内容的知识组织方法[1]。目前基于知识单元的细粒度知识组织有很多研究与应用，如刘东亮针对情报信息挖掘过程中数据存储负载过高的问题，设计了一种基于知识单元挖掘的网络文库信息存储模型，能有效降低文库信息负载[2]；李卫民等基于实时动态捕获和挖掘前沿性文献信息资源，提出了基于知识单元挖掘行业前沿文献信息资源的模型，精准化深度服务特色学科专业建设，成为行业内关注焦点[3]；秦春秀等从细粒度的角度深入到科技文献内容中，构建了一种面向科技文献知识表示的知识元本体模型[5-6]；李祯静等基于语义链接网提出一种基于知识单元的细粒度知识组织方法，通过实验证明该方法具有良好的查全率和查准率[7]；……