郝文强 孟 雪

(1.复旦大学国际关系与公共事务学院 上海 200433；2.中国人民大学公共管理学院 北京 100872)

大数据时代，“政府开放数据运动”以其对民主政治、数字经济、社会发展的积极作用迅速席卷全球。我国也在《“十四五”规划》明确指出“加强公共数据开放共享”“提高数字化政务服务效能”，并强调“强化数字技术在公共卫生、事故灾难、社会安全等突发公共事件应对中的运用”[1]。事实证明，在2020年初的疫情防控战中，新冠疫情数据公开、透明、完整、准确、及时地开放对阻断疫情传播、遏制疫情蔓延发挥了至关重要的作用。应中央政府要求，各地方政府每日定时在政府官方网站发布前一日详细的疫情数据，积极回应了社会关切，并有效促进了疫情防控的顺利开展。一方面，地方政府准确、完整、及时地开放疫情数据为应急决策提供了科学依据[2]；另一方面，公开透明的疫情数据开放保障了公民知情权，提升了公众对政府的政治信任，能够降低公众对公共危机的感知和恐慌程度[3]。

由此可见，高质量的政府疫情数据开放是应对公共卫生危机的关键。那么，何为政府开放数据质量？一些学者将其简单等同于“数据质量”，认为数据的准确性、一致性、完整性是其关键要素。例如，李晓彤等人则从数据的完整性、准确性、一致性、时效性、唯一性、可理解性、开放性等7个维度建构了政府开放数据质量的评估指标体系[4]。谭必勇和陈艳则从数据内容的全面性、可用性、易用性、及时性，数据结构的安全性、开放性、可读性对我国地方政府数据开放质量进行了评估[5]。……