郭峰， 罗琦， 郑伊能， 曾春， 李咏梅

喉癌(laryngeal carcinoma)是颈部常见的恶性肿瘤，占耳鼻咽喉部恶性肿瘤的8%～35%，占全身恶性肿瘤的1%～4%[1-2]，以鳞状细胞癌多见[3]。颈部毛细血管网及淋巴管网发达，易出现淋巴结转移且隐匿性较高[4]。一旦发生转移将提高喉癌患者复发及转移风险。淋巴结转移是影响其预后的一个独立因素[5]。术前对颈部淋巴结状态进行精准评估，对患者选择合适的治疗方法和预后评估都极为重要。目前，超声、CT、MRI和PET-CT是术前常用于评估淋巴结状态的检查方法，以上检查方法对淋巴结转移状态的诊断均具有一定不足[6-7]。近年来，基于大数据的影像组学(radiomics)研究对肿瘤术前淋巴结状态的评估表现出巨大潜能。基于影像组学的方法，通过对肿瘤原发灶进行勾画、提取特征并建立模型来预测淋巴结转移的研究较少，文献报道其在甲状腺癌、胃癌、宫颈癌及直肠癌等肿瘤术前评估淋巴结转移状态方面都具有较好的辨别效能[8-11]，然而该技术应用于术前预测喉癌患者淋巴结转移的研究很少。本研究拟探讨基于增强CT喉癌原发病灶为兴趣区的影像组学模型、形态学模型及二者联合模型术前预测肿瘤淋巴结转移中的价值。

材料与方法

1.病例资料

回顾性分析2012年12月-2019年9月在本院经手术病理证实为喉癌患者的CT资料。纳入标准：①病理证实为喉癌；②行颈部淋巴结清扫术；③有完整的淋巴结转移状态病理记录；④术前1周有完整的CT增强图像。排除标准：①术前行抗肿瘤治疗；②CT增强图像质量差；……