贾亚军

（山西省统计科学研究所，太原 030002）

1 统计学与抽样

统计学是以数据为基础进行的估计判断。数据是严谨的、枯燥的，但也是客观的、丰富的。数据是数字，但不只是数字。统计学还是一门关于数据的艺术。如何高效、准确地分析所得数据，并把它转化成比数据本身更有用的知识才是统计学的目的。世间的一切，貌似杂乱却又暗自遵循着某种规律，就像Pythagoras 学派形容的那样，万物皆是数，“在理性的基础上，所有的判断都是统计学”。

样本是相对于总体而言的，在进行调查或观测中，只是抽取了一部分作为样本。随机样本，在统计学中更是一个举足轻重的概念。样本之于统计学，如同利刃之于宝剑，羽翼之于苍鹰。统计学的目的就是通过对少量数据的观测、收集来印证尽可能多的发现。在人们获取和储存数据的能力都十分有限的年代，随机采样是一种捷径，人们无须耗时耗力去观测总体中所有的个体就可以通过样本对总体有一个大概的估计。

2 大数据与大数据思维

2.1 大数据的定义

大数据，一个多维、复杂、多源而又高速变化的数据海洋。这是《大数据时代》的作者舍恩伯格先生给出的定义。他强调，不能单纯地把大数据理解为数据规模很大。大数据具有著名的4V 特点，即海量规模（Volume）、多样形式（Variety）、高速产生（Velocity）和巨大的潜在价值（Value）。事实上，不是只有“数字”才被称为数据的。淘宝，大家一定都不陌生。确认收货之后，就可以对宝贝进行评价了，包括描述相符、服务态度、发货速度和物流服务4 个方面，在统计学中，就是4 个变量。……