谢庚易

（中国石油大港油田公司信息中心，天津 300280）

0 引言

进入21 世纪以来，伴随着我国经济的发展，信息技术发展迅速，并逐渐走向成熟。作为一项重要的信息技术，大数据技术越来越多地被企业应用，例如在多媒体等领域均得到了广泛应用。随着石油企业的不断发展，需要将这一技术应用于油田的实际生产过程，并通过分析大量数据有效地控制石油生产的具体情况，从而能够及时制定目标明确的综合发展战略，不断地改进石油生产的质量和企业竞争力，并降低生产成本［1］。

1 大数据技术概述

伴随着我国信息技术的迅速发展，大数据（Big Data）技术已经得到了广泛的应用，并给我们的生活和工作带来了巨大的便利，让我们确实进入了一个信息时代。在这个时代，大数据技术的使用日益增多，在很多领域都发挥着越来越重要的作用。作为一项重要的信息技术，大数据技术越来越多地被企业使用。大数据又称为海量数据。这些资源主要包括更持久的信息资源、决策权、高增长率、工艺优化、量化以及有效的数据处理方式的多样化［2］。在实践中，计算机技术不断发展，数据处理能力不断增强，而石油企业的发展需求不断增加，大数据应用技术常常被用作有效处理大量数据的计算机介质。随着油田开采进度的延伸，油田的规模也在逐年扩大，而油田项目的开发要求越来越高。由于主要数据的数量较为庞大，如果在应用的过程中依然使用比较传统的数据处理技术，往往会遇到一定的困难，并且很难有效地处理这些数据。……