李海霞 崔丹 长春光华学院

引言

随着大数据，人工智能等新兴技术在会计领域中蓬勃发展和深入应用，各类企业对于会计人才的需求也发生了潜移默化的改变，已经由原有的核算型逐渐的转为管理型、智能型。而目前很多高校的课程考核评价体系还是停留在传统的理论考核层面，除此以外对于高校教师的后续培养也没有作为重点来开展实施，这样双重的缺失对于学生综合能力的培养十分不利。因此，为了适应新时代企业的实际需求，高校教师应从自身出发，在提高自身能力的同时，积极学习新的教学考核手段，开发多元化适应大数据智能财务需求的会计课程考核评价体系，借此来培养高水平的专业人才。

一、传统会计课程考核评价体系及教学团队建设存在的问题

（一）考核评价方式单一

传统的会计考核评价方法和主体都比较单一，就考核评价方法来说，一般以期末闭卷/开卷考试成绩为主，仅仅用一次考试就判定了学生知识的掌握情况，在这种单一的考核方式下容易造成学生只是一味地重视考前突击，忽略了卷面考核以外的实践和学习过程，在此种方法下所做出的成绩并不能准确地区分考前突击和坚持积极学习的学生，很难保证应有的公平性。此外，这种纯理论型的考核缺乏对知识运用能力考核，无法达到将知识运用到实际的目的，学生被动填鸭式教学现状也没能得到改善，这对于学生后期的就业和职业发展是不利的。同时，这样单一模式的考核方式也会导致过程性考核的缺失，即使平时成绩在总成绩中占一定的比重，也必然仅仅是做个样子罢了。并不能激起学生的学习主动性，导致学生平时懒散怠学，就等着期末突击复习。另一方面，传统的会计课程考核并没有将学生自评、互评引入会计的日常教学当中，只是根据学生的卷面成绩以及比较小比例的课堂成绩构成学生的最终成绩，学生的参与度不高，这样单一以教师为主体的考核模式容易产生人情分等非公正因素。对于学生在学习过程中所展现的团队协作精神、前沿知识的探索精神等方面并没有融入考核体系。

（二）考核评价手段相对落后

当今大多数的会计课程考核方式和重点都聚焦在会计专业学生的理论知识考核，而对于其他在职场上亟须学生掌握相关的能力和素养，却没有在原有的评估体系体现出来。除此以外，通过传统考核评价体系做出的成绩也仅仅代表了学生专业理论知识的掌握水平，这大大限制了学生的综合职业素养的培养。同时，传统会计评估本身的效率相对较低，一般只有在期末考试结束后，才能通过试卷的卷面成绩结合平时成绩得到学生的最终成绩，来作为学生的最终成绩评定结果。这样的考核方式不能做到动态的实施反馈，学生没有办法实时地了解到自己在班级的排名，对于成绩偏后的学生没有办法及时的赶上其他的同学，一旦知道成绩已经尘埃落定，就干脆直接放弃学习等待重修，这对于学生的后续发展和课堂教学活动的后续开展都是不利的，长此以往会直接导致班级的学风变差。

（三）考核评价目标单一，缺乏综合能力的评价

课程考核评估目前主要从知识层面进行，虽然成绩在构成上是有平时成绩的，但其比例偏低，且评价的方式方法比较随意，对学生缺乏实际素质和会计实践等能力方面的评估，不利于学生后续会计综合能力的培养。而传统课程评估体系中的这些弊端将直接导致学生"功利性强"和"考前突击"等不良习惯。对于教师重点考核的会计理论知识的部分学生会积极回答获取平时分，而对于教师没能重点考核的实践能力学生则会缺乏动力。这对于培养将来学生就业后处在大数据等新技术下的自主学习能力是不利的。所以在现代信息技术背景下课程考核评价体系的改革是必然的结果。

（四）教学团队建设后劲不足

近年来，大数据在会计行业中的深入应用和推广对会计学专业产生了巨大的冲击，原有的教学内容和教学考核方法都亟待更新，这使得对教师自身知识更新以及现代信息技术掌握的要求也越来越高。而目前很多高校并没有形成一套和自身相适应的教学团队建设体系，是否更新自身的知识体系以及最新的学科技术基本靠教师自觉，使得整体的教学团队建设速度较慢。此外，现在很多的高校在教师日常考核方面一般只考核科研项目以及所发论文的数量和质量方面，对于教师的教学质量和教学改革方面的重视度不高。但高校是学生培养的摇篮，高校的第一要务是培养人才，教师团队的教学水平才是高校的生存之本，所以，高校应立足根本将教学团队的教学质量建设放在首位，通过科学的方法和手段来统筹队伍的建设，推动高校教学团队的持续发展。

二、大数据背景下会计专业考核评价体系构建及教学团队建设

（一）采用多元化的考核方式

教师在尝试采用多元化的考核方式时，需要注意如何从原有的单纯期末笔试变为能够考核学生综合能力的考核方法从多个渠道来获取相关的学情信息。举例来说，可以通过日常量化和互评打分两个方式相结合来进行考核。具体来说量化的方式是指通过学习通等教学软件来统计学生日常的出勤分数、课后随堂测试分数以及课堂参与活动答题的分数，学生还可以通过软件实时查看自己的分数起到督促的作用。对于互评打分的考核方式来说，打分的主体可以是多元的，可以加入互评机制，互评的主体可以是学生，校外指导老师等等。小组成员之间的打分互评则可以从团队配合以及贡献参与度等方面来评价，这样可以有效杜绝部分学生在小组作业中搭便车的行为，也能更客观真实地反映出学生的参与投入程度。

（二）采用大数据分析等考核评价手段

众所周知，学习并不是一蹴而就的，相反，它一个不断积累和变化的动态过程，这个过程是可以分为不同阶段的，在不同的阶段教师的教授方法也应该随之改变，那么如何高效快速地了解学生的掌握情况，准确地判断出每一个学生所处的学习阶段就需要借助大数据等现代信息技术，设计相匹配的评价考核方法。具体来说可以通过学习通等教学软件种的信息，实时了解学情，实时调整日常的教学进度，此外还能通过学情数据准确地找到掉队的同学，有针对性的帮助学困生及时解答问题调整学习方法，避免由于班级人数多无法发现学生掉队的情况借以提高整体的教学水平。

（三）增加综合能力以及实用性的评价环节

除了传统的理论教学评价，高校教师还可以根据会计学实践性强的课程特点，合理的根据课程内容增加能够评价学生实际动手能力的环节。例如，教师讲授货币资金管理的相关理论时，在课后布置相关的理论题目的同时，加设一些银行相关交易的实务题目，就理论和实践题目综合评定给出成绩，以此来提高学生的实践操作能力。以此类推可以将会计相关实践操作设计拆分为多个模块和相关的理论教学匹配，就各模块的操作情况进行综合评定方便教师及时发现问题，对于共性的问题可以重点讲解及时进行答疑解惑，这对于提高学生就业能力起着至关重要的作用。同时提倡与会计岗位工作相互结合，鼓励多使用灵活的结合企业实际财务问题的主观题型、业务操作等题型，灵活高效地对学生实际应用能力及时给予评价，以便于更好地引导会计专业学生养成良好的思考习惯。

（四）校企合作加强教学团队建设

一支强有力的教学团队应该是高校的立足之本。高校应积极培养和提高任课教师的教学水平，做好传帮带的相关工作，促进整体队伍建设，推动各专业平台建设。建立以课程组为单位的集体备课制度，保证日常教学质量和日常教学效果的同时，可以和相关企业签订合作协议，借助企业的力量，深入的探索学校与合作企业的互派机制，实行"走出去，引进来"两步走的多元化教师培训体系。让教师到企业中进行深入实践，了解最新的企业业务以及学科实践的前沿技术，了解并熟悉大数据下企业财务运作的特点，要求指导教师熟悉并掌握相关操作方法，保证后期对学生的指导质量和实习指导效果。

结语

本文以大数据背景下会计课程考核评价体系以及教学团队建设为研究对象，首先提出了原有的会计课程考核评价体系以及会计教学团队建设种常见的一些问题，通过分析发现存在考核评价方式单一、考核评价手段相对落后、考核评价目标单一等问题。针对上述问题结合现代信息技术的发展现状，提出了添加多元化考核、大数据分析、综合能力考核的新型会计课程考核评价体系和校企合作加强教学团队建设的相关建议，希望有助于提高学生综合能力的培养，缩短学生就业的缓冲期。