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融入Python应用的学生考勤数据管理分析*

2021-11-21郑晶晶

数字技术与应用 2021年2期
关键词:可视化分析学生

郑晶晶

(福建生态工程职业技术学校,福建福州 350000)

0 引言

现在社会是信息化时代飞速的发展时刻,校园中需要管理的数据越来越多,其中学生考勤数据就是其中之一。如果仅仅依靠班级管理者或者教务管理者去登记考勤数据的话,数据应用效率并不能很好的发挥及时作用,并不利于课堂出勤率的改善。学生考勤情况登记的及时性、完善性的提升可以从学生的实际情况出发分析。这种及时性有利于班级考勤的督促改进,有利于发现学生的异常,有利于发现学生学习情况的变化,进而进一步助力于班主任、教务管理者及家长能更好地关注学生问题并帮助学生及时解决问题,某种程度上能积极改善学生的出勤率,促进班级管理的发展,促进学校的教学管理质量水平的发展。随着近几年人工智能地发展,Python语言的应用得到了越来越广泛的发展。Python是一种高级程序设计语言,它能智能地进行数据分析、数据挖掘,具有多种数据类型。要想有效地对校园考勤数据进行挖掘分析,我们可以融入Python知识的应用。几种思路设想:(以某学校,47个班级,十几个专业为例,学生考勤类别分为:满勤、旷课、迟到、早退、事假、病假)[1]。

1 获取各班出勤数据保存到excel

随着数据智能化的发展,学生人脸识别签到、指纹签到、APP签到等多种签到方式都随之发展,学校在考勤数据管理时管理者可以通过在线获取学生考勤数据类型统计存入Excel[2-3]:

我们可以使用requests模块获取学生……

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