陈力 交通银行股份有限公司

企业股权数据中蕴含着巨大的业务价值，而充分利用该部分数据价值不仅需要合理的数据分析步骤，还需要相应的技术手段。从数据清洗、图谱构造到最后的数据价值分析，一步步环环相扣，我们结合图数据库找到了一条挖掘企业股权数据价值的可行路径，并以实际案例进行有效的实践。

一、数据研究及方案制定

一般对于股权信息最基本的要求是有公司信息、股东信息以及股东持股比例，其中公司信息和股东信息包含的最小要素为企业名称和组织机构代码（或统一社会征信码）。

股权关系我们可以看作是公司主体作为实体的关系信息，即我们如果把股权关系进行抽象，可以获取的是代表公司主体的点，以及代表股权关系的边。而这些点和边最终组成了图，也就形成了我们最终数据需要存储的形式和展现的形式。

在此我们利用图数据库进行相关关系的分析与解析，并制定出数据实施方案，见图1：

图1

数据清洗旨在从原始的股权关系数据中提取中构造图谱的关键信息；图谱构造则是通过提取出的关键信息，抽象成点和边的形式，以图的方式存储这些关键信息；价值分析，则基于构建的图谱实现业务价值的提取分析。

二、数据清洗

（一）股东代码空值填充

有部分股东代码数值为空，因此我们需要补充这部分股东代码，鉴于股东代码在实际应用中仅起到区分不同股东的作用，因此我们采用简易的编码规则，即GD+5位序号的方式进行编码，实际生产应用时可根据相应使用场景进行调整。……