大数据时代下计算机软件技术的应用分析

2021-11-20陈建伟

数字技术与应用 2021年5期

陈建伟

(安阳职业技术学院,河南安阳 455000)

为了更好地理解计算机软件技术,必须有效掌握大数据时代计算软件技术的应用,从基础出发,以期提高大数据软件的技术意识,提高数据库技术和应用水平,认识人工智能,快速存储工作信息,提高职工工作效率和工作质量,并根据大数据自身的特点,有计划、有步骤地进行软件技术的推广应用,有效地优化软件技术,改善和利用大数据,提高管理人员的洞察力和决策能力,为推广和发展计算机软件技术奠定基础[1]。

1 计算机软件技术的主要类型

1.1 云存储技术

以云存储技术为代表的计算机软件技术,尤其是云存储技术的逐步完善,使其在企业经营管理和个人商务活动中的应用有了很大的发展,现在已经被广泛地应用于数据保护模式和分布式存储模式。分散型存储器的工作方式主要是通过常规分散型存储器对不同设备的数据进行存储。该技术相对于传统的集中式存储技术,应用范围更广,具有独特的应用价值和优势。它由接口层和接入层组成,既保证了系统的稳定性,又能在一定程度上分担存储负荷,延长系统的使用寿命[2]。其底层主要是数据和信息采集功能。底层除了可根据系统运行情况定期处理分布式文件外,还可对其他结构进行补充和存储,共同提高系统运行的可靠性和效率,接口层主要是通过文件系统界面构建云存储工程。分布式存储系统不仅能实现数据的远程管理,还能构建基于存储技术的云存储系统,提高了企业系统的信息处理效率。建立云存储系统是企业在大数据时代新阶段发展的必然结果,是提高企业系统信息处理效率的必由之路[3]。

1.2 虚拟化技术

近几年来,虚拟现实技术得到了广泛应用和迅速发展。具体地说,在大数据时代的背景下,计算机软件虚拟技术主要是通过虚拟化技术将计算机的物理资源转化为最佳的组合形式,企业管理资源不受时间和空间的限制。具体地说,计算机软件技术中的虚拟化技术主要有平台虚拟化、虚拟设备虚拟化、存储虚拟化等,其中平台虚拟化主要是通过操作系统和硬件平台实现,存储虚拟化主要是通过硬盘实现,逻辑存储空间也是分开的,随着现代企业多元化场景建设的发展,出现了虚拟化计算机软件技术[4]。企业提高资源利用效率的关键在于优化资源配置。对企业而言,采用高效的虚拟化技术,能最大限度地利用人力、物力,减少不必要的损失。为了降低生产成本,减少不必要的损失,提高企业的经济效益,满足企业可持续发展对经营管理的要求,企业有关部门应将企业信息化建设与数据时代紧密结合起来[5]。

1.3 信息安全技术

网络安全已经成为影响大数据时代企业生存和发展的重要问题。该技术具有开放性,它是指企业网络安全受到不法分子的威胁过程,也是一个企业发展、经营的过程,不法分子可以攻击企业系统的硬件漏洞,或攻击网络通信协议,如信息网络的开放性和自由性,其复杂性可想而知。所以,网络病毒一旦传播,就会以特定的方式在网络环境中广泛传播[6]。另外,歹徒还私自封锁了企业人力物力信息。不经允许在网上散布、泄露企业商业秘密,是对企业发展的致命打击。与此同时,网络违法行为所带来的网络安全问题,严重扰乱了市场经济秩序,大量虚假信息流入市场,影响了经济稳定运行。当前,信息安全技术已经成为计算机软件技术的重要组成部分,网络安全协议、实施攻击、网络防御、访问控制等信息安全技术也日趋完善,在大数据时代,考虑到企业发展的速度,相关部门和责任单位应确保企业信息安全系统的稳定运行,从根本上防范网络安全风险,避免企业长时间发展中的后顾之忧[7]。

2 大数据时代背景下计算机软件技术应用现状与大数据时代定义

在产业发展过程中,在大数据时代的背景下,计算机技术的应用研究逐渐扩展,全面优化了计算机软件技术的基本运行环境,为相关技术人员和管理人员提供了稳定的工作环境,提高了人员的工作积极性,大数据应用,为软件开发人员提供了稳定可靠的数据,使信息的收集、整理、传输和应用过程更加安全可靠,同时也保证了商业信息的保密,从而能够提高各行各业的开发效率[8]。当前一些人对计算机软件技术的应用现状认识不足,对此认识不足。由于这个原因,限制了许多行业的发展活动,限制了计算机软件技术的推广应用,具有很大的局限性。

2.1 计算机软件技术在中国的发展状况

计算机技术在美国的发展。自那以后,电脑技术在世界范围内迅速发展。20世纪90年代,中国几乎没有电脑。近十年来,计算机技术在我国发展迅速,如今人们的日常生活和工作都十分困难,随着计算机软件技术的不断发展,许多企业和个人为了追求更高的收入,对数据处理技术进行了更深入的研究和开发,并取得了一定的成效实现了更大的发展,使经济效益更大。随着信息技术的发展,人们越来越关注大数据时代,这对于计算机软件技术的广泛应用毫无意义。它不仅提供了新一代,也提出了新的挑战[9]。

2.2 大数据时代定义

大数据是指经过一定的处理而获得的数据量,它有明显的优点。通常,计算机不能通过通用处理软件对这些数据进行管理、提取和分析,只能自给自足。当10TB的数据量大于1PB时,称为“大数据”。随着信息数量的不断增加,作为数据载体和处理工具的计算机也在不断发展和完善,它们之间的关系是密不可分的[10]。

3 计算机软件技术面临的困难

伴随着大数据时代的到来,计算机软件技术的广泛应用对经济发展和人们生活水平的提高有着深远的影响。与此同时,计算机软件技术在应用和发展过程中遇到了很多困难,在大数据时代,计算机在网络上运行和操作时,容易受到各种因素的制约和影响,经常遭受各种破坏性因素的攻击,网络数据量日益庞大,规模越来越大。大数据时代,电脑很容易在储存和使用数据的时候丢失数据。黑客技术日趋成熟,计算机遭受黑客攻击,给计算机技术带来了困难和挑战。所以,从事计算机技术工作的技术人员必须不断地加强对计算机技术的研究和提高,这是一个迫切需要解决的问题。只有通过计算机技术才能有效地解决这一问题[11]。

4 大数据时代背景下计算机软件技术应用

4.1 保障信息安全的相关技术

目前,云存储技术广泛应用于日常生活中,突破了原有的时空界限和障碍。用户可以将自己的网络应用设备接入互联网,随时随地浏览和下载云端存储的各种信息。在大数据时代,传统的存储工具云存储和各种存储方式是不可想象的。云存储技术可以为用户提供更便捷的体验和信息帮助,但对信息和数据的处理和管理是分析过程中必不可少的环节,可以对大数据进行合理的分类和调整[12]。

4.2 云存储的相关技术

当前,云存储技术在日常生活中得到了广泛的应用,并突破了原有的时空界限。使用者可将其网络应用设备接入因特网,随时随地浏览、下载云存储的各种信息。传统存储工具云存储以及各种存储方式在大数据时代是不可想象的。云计算技术能为用户提供更加方便的体验和信息帮助,而对信息和数据的处理和管理是分析过程中必不可少的一环,它能合理地分类和调整大数据[13]。

4.3 虚拟化的相关技术

可同时对大量信息资源进行优化配置。正确使用虚拟技术能提高信息和数据处理的效率,这不仅能有效地提高数据处理的效率,而且能使用户灵活地使用数据虚拟化技术,越来越引起企业和研究机构的重视。这种相关技术不仅在计算机应用上,而且在人们的日常生活和服装上,都发挥着越来越大的作用。虚拟现实技术在大数据领域的应用,将使科研的价值和高度提升到一个新的高度,虚拟现实技术的创新与发展为其提供了条件和基础。

5 具体应用

5.1 商业运行

应用计算机软件技术已成为当今企业管理中一项十分普遍的日常工作。在企业中,合理地利用计算机软件技术,提高员工的工作积极性和工作效率,合理地安排工作岗位,对企业的健康发展具有重要作用。与此同时,随着企业的发展,还能促进社会经济的发展,为企业提供更多的发展机会和竞争优势。为了在激烈的市场竞争中抓住机遇,企业必须不断提高服务水平和质量,实现上述目标,离不开技术的支撑,而计算机软件技术的可持续发展和合理应用是企业提高竞争力的重要途径。现在,越来越多的网上交易、顾客咨询信息以及现有的采购信息通过分析,提供了有用的信息,了解了顾客的消费需求和兴趣,为顾客提供了满意的服务。钓鱼已成为大数据时代商业企业必须解决的难题。

5.2 公司信息解决策略方面计算机软件技术的应用

由于企业发展过程中存在数据异常、开发风险、客户信息泄露等问题,为解决网络非法销售欺诈问题,需要计算机软件技术的支持。伴随着大数据时代的到来,企业数据信息的采集与处理方式发生了巨大变化。有了大数据的帮助和支持,企业可以利用计算机软件进行数据采集,分为两个阶段:第一阶段是通过数据采集,提取有代表性的产品信息数据,然后对数据进行合理的整理和统计,在提取数据和统计数据时,要做到有代表性、有可行性,这样才能提高数据信息分析的准确性,并能迅速为企业经营过程中出现的问题提供准确可行的解决方案;第二阶段是数据的有效开发和利用。透过资料资讯的开发及利用,能准确地掌握公司员工及客户的各种资讯,并制定正确可靠的长期发展策略与计划。