杨鹏武 王学锋 范立张 杨晓鹏

（云南省气候中心，昆明 650034）

0 引言

精细化降水量信息对于区域水资源管理、旱涝灾害预防、环境治理等方面均具有重要意义，随着大气数值模式的不断发展，气象要素模拟方面取得了长足的进展，但由于降水产生的内部机理尚不完全明确，准确模拟区域降水较为困难，对于复杂下垫面更难以实现。近年来，气象部门加大了区域气象站的建设，已具备一定规模，通过一些技术处理，可以获得较高精度的区域雨量分布。降水随时空而变化，主要依赖于大气、地理、地形等多种因素，而仅考虑地理地形影响下的降水，反映的是降水量分布的一种准常态，对分析月、年、年际等较长时间尺度的降水量分布比较适合。不少学者建立降水与地理地形因子间的关系，推算降水量的空间分布及变化，如Ollinger等建立了北美地区降水等气象要素与地理位置、地形高程等的回归模型；黄炜等建立了年、季降水量和地理、地形因子（包括纬度、经度、地形高程、坡度、坡向和遮蔽度）的关系模型。

通常估算降水量空间分布的方法有3种：整体法、空间局部插值法和混合法。整体法是用数学表达式来描述降水量与影响因子之间关系的一种估算方法，包括趋势面法、多元回归法等，如Cross等运用多元回归法建立了菲律宾气温和降水回归模型，提高了血吸虫病发生气象条件的预测精度；空间局部插值法是仅仅用临近点的降水数据来估计未知点的降水值，包括泰森多边形法、反距离权重法（IDW）、克里金法（Kriging）等，庄立伟等比较了东北日降水的空间插值方法，认为IDW方法优于克里金法；……