赵 汀，刘 超，周凤英，张 艳，闫 强，闫睿哲，赵海云

(1.中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室，北京 100037；2.东华大学计算机科学与技术学院，上海 201620；3.北京市节约用水办公室，北京 100038)

我国能源资源禀赋特点为“富煤、贫油、少气”，大量油气资源需要依赖进口。2019年，我国天然气产量1 736.2亿m3，进口量1 311.7亿m3，进口依存度达43.0%。现代煤化工产业是解决我国油气过度依赖进口的有效途径。截至2019年底，我国已建和在建的现代煤化工项目76个，其中，煤制天然气5个(已投产4个，在建1个)、煤制油9个(已投产7个，在建2个)、煤制烯烃27个(已投产12个，在建15个)、煤制乙二醇35个(已投产20万t，在建14个)，产能分布集中，大多数分布在我国的内蒙古、山西、陕西、新疆、宁夏西部五省(区)[1-2]。

1 智能选址方法的概况

煤化工是一个高投入、高风险的产业，受煤质、煤炭价格、技术、运输、水资源、国际油气价格、环境保护等多种影响因素作用，其布局选址是否合理至关重要。以往煤化工产业规划选址决策的方法主要依靠专家经验分析判断，实时性和灵活性较差，迫切需要一种可以降低企业风险的技术手段。基于线性规划算法的智能选址是一种通过大量煤炭煤质、储量、运输、环境等多元参数，采用GIS智能规划软件技术，通过不断迭代选取煤化工选厂位置，循环试错求取生产要素配置最优化配置方案的方法[3]。

2 智能选址主要参数

煤矿的煤质配分决定了可以生产化工产品的种类，而煤化工生产成本中煤炭和物流成本占40%～70%，煤质配分、煤炭价格和运输成本的高低直接影响煤炭生产企业竞争力水平，煤炭运输成本预测是煤炭物流成本管理中极为重要的环节[4-5]。……