关于高速铁路动车组牵引电机故障预测的研究

2021-11-19荆玉山

轨道交通装备与技术 2021年5期

荆玉山

(中国国家铁路集团有限公司北京 100055)

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牵引电机是高速铁路动车组走行部的直接动力来源，目前，对于牵引电机运行状态的掌握主要依靠安装于定子铁芯和两端轴承的温度传感器发送的实时数据，但对其应用则以实时跟踪为主，更偏向于事后分析，无法在故障发生之前预知或提示。国内对牵引电机的故障预测方法的研究中，赵硕丰[1]等人通过对牵引电机的输入输出电流值的监控，建立一种基于谐波分析的牵引电机预测模型。牛齐明[2]等人通过提取牵引电机的振动特性，拟合了牵引电机正常情况下的标准振动数据，通过标准振动数据与运行数据的比对，达到预测牵引电机故障的目的。然而根据本文的调查研究发现，这些预测模型所需要的数据，在高速铁路动车组中并没有监控设备可以进行实时传输，只能在线下对动车组牵引控制单元进行数据下载得到。在动车组运营单位中，针对动车组某一部件的数据下载，有一定的作业时间及作业周期，因此很难通过这些数据对动车组进行相对实时的信息诊断及故障预测。本文基于动车组WTDS传输的实时牵引电机温度数据，建立了一个牵引电机故障预测模型，满足一定预测精度的同时，也可以保证应用方面的时效性。