林 琳 高 雪 甄 钊

(1. 保定电力职业技术学院(国网冀北电力有限公司技能培训中心) 保定 071051；2. 华北电力大学(保定)电力工程系 保定 071003)

1 引言

近年来，风电的普及率大幅度提高，预计未来还将持续增长，美国能源部就曾描述到2030 年风力发电可以产生20%国家电力的情景[1]，因此，一些国外电力系统运营商认为可再生能源比其他常规发电源具有更高的优先级[2]。但出力具有间歇特性的风能和太阳能被大规模利用，一方面给电力系统的稳定调度运行带来了诸多挑战；另一方面由于其本地消纳困难，可再生能源无法得到充分利用，造成了大量的能源浪费。

为解决上述问题，众多学者从提高风力、光伏发电的理论预测精度[3-7]和现实大容量的储能技术[8-10]等角度进行研究。然而风能和太阳能固有的随机性并不可消除，大容量的储能技术还停留在探索阶段，因此需要充分利用能源之间的互补特性，与常规机组相结合，实现电网的稳定运行。文献[11]基于模拟退火粒子群优化算法，建立了风能、水能和天然气机组互补的发电模型，利用水能和天然气机组具有快速调节的能力，提高风能在能源结构中的占比；文献[12]以水电站“弃水”最少、火电出力波动最小及总运行成本最低为目标，建立了清洁能源优先的多目标短期优化调度模型，为后期的新能源协调运行提供了数据及应用指导；文献[13]提出了一种风电、热电联产机组和常规机组共存，含有储热热电联产与电锅炉协调供热的弃风消纳调度模型，对比分析了多种供热模型下消纳弃风的能力，得出了理论上电锅炉的最优供热比例；……