张何欣

（大连市自然资源事务服务中心，辽宁大连 116000）

国土调查云是自然资源部依托大数据、云计算、“互联网+”、“等保2.0”以及3S技术建成的自然资源管理工作平台[1]，该平台集成了自然资源领域多年份、多类别数据资源，由Web管理端、智能管理APP、在线监管APP共3个终端向用户提供数据服务和技术支持。2019年12月，国土调查云2.0发布，该版本加入了无人机举证功能，该功能统一了资源调查影像资料的拍摄标准，加入了安全可靠的加密方式，实现了飞行航线的统一规划和飞行的自动化控制[2]。“国土调查云+无人机”的举证核查模式在第三次全国国土调查中有着广泛应用，极大提高了外业核查的效率并最大限度确保了数据的真实性[3-5]。由于缺少统一的无人机飞行目标数据处理标准，处理后的数据加载到国土调查云平台后时常出现无法读取的问题，结合实践分析，其原因有两点：一是数据结构未满足平台要求；二是数据制作工具选择不当。为解决上述问题，切实提高无人机巡查数据处理的准确性，本文以大连市捷山园林班巡查数据处理为例，提出无人机巡查数据处理流程，并研究关键技术方法，为自然资源自动化巡查提供技术参考。

一、技术路线

按照国土调查云平台有关要求，无人机巡查数据处理总体要求可分为3个方面： 数据输入格式应为*.shp；空间参考应使用CGCS_2000；数据结构应具备“图斑名称”、“图斑编号”、“图斑面积”以及“行政区代码”4个必要字段。根据数据处理的总体要求，本文拟定的国土调查云无人机巡查数据处理技术路线可分为3个部分，分别是数据预处理、数据一致性检查和系统加载（图1）。……