基于图像识别的下料口监测告警系统设计
2021-11-19贺向宗白云华唐孟阁杨计革
矿山机械 2021年11期
关键词:系统
贺向宗,白云华,姜 涛,唐孟阁,孔 锐,杨计革
中信重工机械股份有限公司 河南洛阳 471039
在钢铁生产过程中,由于球团矿具有粒度小且均勺、铁品位高、冷态强度高和还原性好等优点,在钢铁行业中应用越来越多[1]。在球团矿的生产过程中主要的生产设备为铁矿石回转窑。通过回转窑将天然矿石或者铁精矿与水和球团黏结剂制作成生球,再经过高温或低温焙烧工艺从而形成球团矿[2]。然而在球团生产过程中,由于存在烧结工艺、铁矿石粉与焦煤掺杂比例、设备操作不当、漏风或结皮等原因导致原料在回转窑中烧结形成球团烧结大块,大块容易在下料口聚集,从而导致下料口堵塞,严重影响了正常生产[3]。对于如何识别下料口堵塞的方法通常为人工识别,需要人工定期观察回转窑的情况。这种方法可能会因观察疏忽或者错过发现堵塞的最佳时期,从而导致下料口堵塞,而且人眼长时间观察回转窑内的强光,容易对人眼造成损害,同时也无法量化球团烧结大块的尺寸,对球团烧结大块的识别工作效率较低。下料口堵塞出现后,通常采用人工疏通的方法,需要用钩子将大块堵料拉出,如球团烧结大块较大还需要在回转窑内进行破碎处理,处理过程复杂而且效率极低,同时也浪费了较大的人力和财力成本。因此,若能高效率地识别球团烧结大块的存在,则能减少因人工识别的遗漏,提高人工疏通的效率,减少设备停机所产生的成本浪费,对于钢铁的生产效率和低成本运营具有重要意义。……
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