牛丽敏

（中银金融科技有限公司 上海市 200000）

通过将网络计算资源放置在尽可能靠近终端即创建数据的位置，并将物联网、网状网络以及此类小型设备的应用相关联，以此实现处理和服务在数据源头一侧执行，只将有用数据上传到云端。所以相较于云计算，边缘计算速度快，并且可以减缓到处理中心和存储中心的昂贵长途连接。随着5G 时代的到来和物联网的快速发展，越来越多的设备将加入边缘计算，边缘计算将迎来更大更广的发展前景。

1 边缘计算技术的特点

1.1 边缘计算是一个以模型驱动的分布式架构与平台

在网络边缘化的智能化分布架构以及平台的背景下，边缘计算能够借助模型驱动智能化的能力（存储、计算以及融合网络等等）从而来保障自主化与协作化能力得到真正意义上的实现。不但如此，边缘计算的部分网关也能够通过其网络连接与有关协议的互相转换从而把网络当中的物理世界以及数字世界连接起来，从而为其用户提供更加轻量化的联结管理、数据的及时分析和实践运用管理功能。

（1）超低时延。大量的数据资料不用再去上传到云端进行细致处理，这样在很大程度上减少了网络时延，从而使反馈更加的快速和准确，与此同时也改变了用户的自身体验，从而降低网络在其他部分当中可能会发生的一些阻塞。

（2）高带宽。因为边缘数据中心非常接近信息源，能够在本地实现较为简便的数据资料处理，而且不用把所有的数据都上传到云端当中，这也就使得核心网运输压力的下降，在一定程度上降低了网络的堵塞，从而使得网络的运输效率也得到了很大的提升。……