基于大数据分析视角的供应链管理优化策略研究
2021-11-18荆连杰杨洋
家园·电力与科技 2021年10期
荆连杰 杨洋
摘要:企业管理传统模式中工期及质量难以得到保障,在电力物资供应链条件下可改善管理的效果,体现出更多的优势,但是电力物资供应链中存在着信息失真及延后等问题,这对企业发展产生了影响。当前大数据技术的发展能够为企业带来有利的条件,使供应链管理的信息实现实时共享,保证了管理的质量,因此应对两者进行充分结合。基于此,文章展开相关的分析,期望带来一定的借鉴作用。
关键词:大数据;供应链管理;优化策略
1大数据对电力物资供应链的重要作用
1.1实现了预测的精准性
以往的电力物资供应链服务中,信息不能实现实时共享,人们在信息获取上一般得到的信息具有滞后性,这使信息得不到及时更新,影响了服务效果。供应链各个环节之间的关联性比较强,当某环节产生了变化就会带来较大的影响,而利用大数据技术可使信息变动情况实时更新,使人们及时掌握最新的信息,加强了需求预测的准确性,提升了服务质量。
1.2服务个性化服务
企业当前对管理的创新产生了更多的重视,由于不同的企业针对的要求存在着差异,应使企业制定个性化的供应链服务,提升管理水平。在大数据的支持下,企业能够高效地收集关于客户的数据,并且对数据进行全面分析,制定出合理的供应链方案,使服务的开展具有针对性特点,能够满足更多人的实际需求。
1.3实现可视化管理
在大数据背景下,运用云计算、物联网等技术可实现对电力物资供应链的整合,在供应商、制造商及零售商等各方之间建立相应的联系,使管理更加全面。……
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