唐为东 张弦

摘要：由于5G时代的到来，大数据和人工智能都有了飞速的发展，在科研以及日常生活等各种场景都出现了大数据和人工智能的应用。为了满足电力营销服务调度越来越多样化的要求，需要利用大数据和人工智能技术对其进行全方位的改进。本文主要介绍了大数据和人工智能技术以及分别分析大数据、人工智能在电力营销服务调度系统中的应用。

关键词：大数据;人工智能;电力营销服务调度系统;应用

为了满足社会用电量需求的不断增加，电力行业的智能化也一直在快速发展。电网运行每天都会产生大量的运行数据及信息，这不仅给电力营销服务提出了更高的要求。为了能决能更有效利用这些数据及信息，加快电力行业的营销服务调度系统建设，实现大数据技术与人工智能技术在电力营销服务系统的应用能够提供有力支撑，同时能够保证电力行业在发展中能紧跟时代的脚步。

1 大数据技术与人工智能技术

大数据又可称为巨量资料，这点出了大数据5v特征之一的大容量（Volume），余下几个特征分别是高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。大数据的存在意义在于对大量数据信息的收集并对这些数据进行剖析，在其中获得在相关领域应用的有效价值。通过对于大数据进行利用专业化技术的处理，从大量信息的背后提取出能够分析出未来趋势或是某种偏好等有价值的内容。不同行业能利用这些提取出来的信息，进行下一步管理或决策，以此能达到盈利目的。这种对于数据处理加工，现在越来成为行业发展的一种必备武器，尤其受到能够获取大量数据企业的青睐[1]。

人工智能是计算机科学的一个分支，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。一般意义来说，人工智能就是机器通过学习模仿人的大脑的思维方式，做出与人行为相似的智能反应。这种智能反应不仅仅是基于对于数据的计算和处理，而是对人脑活动原理的一种真实还原。对于外界不同的刺激，能够产生与人类思考之后对于情况具体分析而进行不同行为的表现。这种技术已经在当今社会广泛应用，起到了替代人力甚至超越人类工作能力的生产工具，毕竟机器不会产生疲惫感，能够保证维持在稳定的工作水平。这就成为了各个企业尝试通过引进人工智能而代替人，以此提高产业生产效率，达到大幅提高利润的有效手段。人工智能不仅拥有能够提高生产效率，在对于数据的储存记忆及提取数据都有很强大的功能[2]。利用人工智能技术工作，能够记忆比人脑更多的数据信息，并且在实际工作中还做到准确、快速提取所需要的信息。

正是由于大数据技术与人工智能技术这样强大的作用，电力行业需要应用这两项技术来实现对于行业的升级服务。运用大数据和人工智能解决传统人力工作中的问题，在越来越大量的数据当中，能够预测出用电需求的走向，有效满足客户的需求。运用这些最前沿的科学信息化技术提高整个行业综合水平，尤其是在电力营销服务、调度方面的提升，从而在线下业务中能实现对于直接面对客户服务工作的升级改造。

2 大数据在电力营销服务调度系统中的应用

大数据技术在电力营销服务调度系统中应用体现在以下几点：

2.1 用电信息采集

在电力营销服务调度系统中，利用大数据可以分析预知信息的作用，将在电网运行中产生的数据，经过大数据技术分析处理，对于预测用电低高峰、设备损坏排查等工作内容，便于电网职工根据这些信息进行及时进行设备的启停，数据参数的调整，设备的检修，安排轮岗工作等，达到及时维护设备安全的运行，满足用户电量需求以及节约电力工作人力电力资源的目的。同时，大数据技术在电网应用中，除了对于数据的预测，还可利用提出的不同信息进行反窃电分析。报文数据分析等[3]。

2.2 电费回收风险评估

提升用电客户的电费回收工作的风险评估能力，可以更好的掌握客户缴费能力，有效建立客户缴费信用档案。营销人员能够根据大数据得出的评估报告，拟定采取合理的营销方法，提高电力运行效率。在实际的评估工作中，运用大数据技术对用户信息档案、用户其他相关记录等，完成电力营销服务调度系统中系统划分用户信用等级[4]。通过多种指标评定，使电费回收风险评估能得到客户普遍的认可，降低坏账率，减少公司经营折损，解决营销系列问题，使企业营收稳定增长。

2.3 用电负荷风险预测

在电网运行中，预测用电负荷可以保证用电调整的精确，因此减少用电负荷发生意外状况，对于维护电力系统正常至关重要。在以往的电力营销服务调度工作中一般采用查询过往记录来判断趋势，采用大数据技术之后，可以通过深入分析大量数据，提取出潜藏在电力运行数据之下负荷走势，预测接下来一段时期的用电负荷情况。通过大数据和以往经验的分析，达到降低用电负荷风险发生概率。

2.4 客户服务分析

通过建立大数据平台，全面收集分析所有结构化数据与非结构化数据，能够掌握客户一定的用电习惯，根据客户偏好为其制定一对一的个性服务，从而增强客户的好感度，方便了客户的用电行为习惯。比如收集客服电话录音，分析客户统一反应的问题，对于电网供电工作、营销服务、调度工作等都能进行针对性的调整。同时应该注意提高大数据系统的安全性，保护客户用电信息。

3 人工智能在电力营销服务调度系统中的应用

人工智能在电力营销服务调度系统中的应用有以下两点：

3.1 专家系统的应用

利用人工智能技术，建立一个电网运行的专家系统，人工智能对于电网工作进行专业的数据调控。专家系统能够实时提取在云端储存的所有专家知识信息，可以按照本行业专家级控制人员对于系统运行的状况发出指令，调整参数及解决事故问题等操作，提高整个系统调整的敏捷性、专业性。在人工智能技术不断发展的背景下，我们还需要不断提高核心技术的改良，减少专家系统数据库可能出现的问题，提高整个系统的可靠性。专家系统参照电力营销服务调度系统设置的不同情况下电力运行要求，能够标准化执行工作指令，维持工作参数在一定范围内。数据库系统的对于专家系统的作业是非常重要的，及时更新数据库的信息，提高数据库的储备数据量，保证数据为科技前沿水平的信息以及信息的真实有效性，都是人工智能在电力营销服务系统工作展开的前提。不断开发人工智能在电力营销服务调度系统的技术升级，减少在运行中发生故障的概率。同时对于人工智能实际电网企业的普遍应用也是需要考虑的问题，让中小城市的电网系统运用人工智能技术，减少电网工作人员工做量，降低现场作业事故率[5]。同时，还可借鉴其他行业在人工智能中的应用，不断改进专家系统的运行情况，在电力营销服务调度工作中提高对于客户服务的智能化，人性化，从而替代传统需要人工进行的营销服务调度任务。在经济发展的带动下，人工智能必将是未来电力营销服务调度系统的发展趋势。

3.2 可视化技术的应用

目前，我国户均用电量还处于不断增长的状态，因而电网也在进行逐年不断地建设，随之增加的电网数据也逐渐增加，在这种情况下，电网工作人员需要面对大量数据处理工作，增加了工作人员的压力，不利于电力营销服务调度工作的开展，也不利于准确对于信息处理的掌握。通过可视化技术，能给减轻工作人员压力、提高信息处理准确性提供有效帮助。通过建立基于大数据架构的智能电网可视化平台（如图所示），电网的运行数据可以运用图片的形式呈现，清晰地展示出工作内容，避免了需要阅读大量数据信息的工作，从而加快工作进程，及时解决问题。可视化技术将复杂的数据，经过对于数据的整合，形成简洁的数据图像信息，让工作人员直接在图片中快速匹配有效信息，运用专业知识调整工作方案，保证了工作的质量和效率。

4 结论

综上所述，根据大数据技术与人工智能技术在实际中应用状况，能够对电力营销服务调度系统提供有力支持。对于电力行业未来的发展，有着不可估量的价值。鉴于我国当下大数据和人工智能科技还未得到充分的开发，就如同两座宝藏，等待人们进一步对于其潜在价值进行挖掘，相信在未来大数据和人工智能的不断发展之下，会促进国家电网的可持续发展。

参考文献：

[1]王凯，杨乐，谢乐天.电力营销服务调度系统中大数据人工智能的应用分析[J].中国新通信，2019，21（19）：27.

[2]刘赞.大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用分析[J].通讯世界，2019，26（09）：287-288.

[3]胡涛.大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（10）：246-247.

[4]朱永利，石 鑫，王劉旺.人工智能在电力系统中应用的近期研究热 点介绍[J].发电技术，2018，39（03）：204-212.

[5]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电 力技术，2016，34（04）：17-22.