陈晓波 杨柳辉

摘要：随着当今科学技术的不断发展，越來越多的先进技术开始被应用到了电力工程领域中。尤其是无人机红外热像技术，更是在电缆隐患点的智能检测中发挥着显著优势。为实现电缆隐患点智能检测效果的良好保障，本文特对该技术在其智能检测中的应用进行分析。希望通过本次的分析，可以为电缆隐患点的及时发现与处理提供科学参考。

关键词：电力工程;电缆隐患点;无人机红外热像技术;智能检测

前言：

在对电缆中的隐患点进行智能检测时。无人机红外热像技术是一项关键技术。借助于该技术，可以将相应的故障隐患点以图像的形式展示出来，让隐患点得以直观显示。同时，这种智能检测技术也可以替代传统的人工检测方法，在提升检测效率、质量的同时避免人为因素对检测结果的不利影响，并尽最大限度确保工作人员的人身安全。因此，在具体的电缆隐患点检测中，电力企业一定要加强此项智能检测技术的应用研究，以此来充分发挥出其技术优势。

一、检测流程分析

在通过无人机红外热像技术对电缆隐患点进行智能检测的过程中，其主要的检测过程有两个，第一是目标检测，第二是目标识别。其中，目标检测主要是借助于改进之后的Bernsen二值化来进行相应的图像处理，然后再通过摄影以及形态法将需要检测的主体电缆从红外图像中提取出来。目标识别主要是在电缆主体的红外图像中寻找颜色异常和亮度异常的区域，以此来实现隐患点的确定[1]。……