王亚楠　姜涛

摘  要：近年来，我国计算机网络技术发展迅速，在世界上已经处于领先的地位。随着大数据技术的不断发展，人工智能技术在计算机网络技术中的应用也越来越深入广泛，在网络信息安全、数据的处理、软，硬件的维护与优化等方面人工智能技术都起到了很大的帮助。

关键词：人工智能;计算机网络技术;应用探究

随着计算网络技术在人们生活与工作中的广泛应用，我国当下已经进入了互联网时代，计算机网络信息技术已经深深融入到了各行各业各个领域，在这样的背景下，人工智能使人们的生活以及工作方式发生了巨大的变化。随着计算机对人脑的模拟与应用，在很多领域上，人工智能提升了工作效率、替代了人工、提升了生产质量，同时降低了企业的经营成本[1]。以下结合本人在人工智能领域的工作经验，对人工智能的优势以及在计算机网络技术中的应用进行分析。

1、人工智能与计算机网络技术结合的可行性分析

人工智能，作为计算机科学的一个分支，通过计算机模拟人脑思维，并通过程序输入到机械设备中，使机械设备能够实现智能化，从而替代人工完成一些较为复杂或者高难度的作业。经过不断地尝试，事实证明将人工智能技术与计算机网络技术进行深度结合应用是充分可行的，可行性具体表现在以下几个方面。

第一，在计算机技术中，对于不确定信息的处理是非计算机常困难的，而人工智能技术恰恰能非常好的处理这种不确定信息，能够实现对这些信息进行实时掌握和跟踪，并根据一定智能算法将信息进行有序处理，继而变成确定的信息分享给用户进行应用[2];

第二，人工智能具备非常突出的协同能力，可以将大数据中有关联但分散的信息根据一定的规则进行整合，以这些整合好的信息为基础，能够帮助用户更有效地实现信息资源的共享与融合[3];

第三，人工智能模拟人脑的推理和学习方式，具备非常强的逻辑推理能力和自主学习能力，将这些能力合理地应用在计算机的网络管理中，能够大大地提高管理效率和管理质量;

第四，传统的计算机系统技术中，是无法创建非线性系统结构的，但是人工智能通过特定的方式方法能够有效地解决这个问题，从而实现计算机系统技术某种程度上的突破。

2、人工智能在计算机网络技术中的应用优势

计算机技术经过多年的技术发展与创新，已经具备了明显的动态计算、高速运算、以及多边计算等优势，人工智能在此基础上将以上优势相结合，并进行升级将优势发挥地更加彻底，同时，在应用过程中对网络管理提出了更高的要求。人工智能在计算机网络技术中的应用具备以下优势。

2.1有效处理模糊信息

人工智能能够对模糊信息进行有效处理。在计算机网络系统中存在大量的模糊信息数据，传统的解决办法是通过人工进行处理，处理效率低且准确性较差，人工智能能够结合模糊信息逻辑推理技术对模糊数据进行高效的分析和处理，能够有效弥补人工处理过程中存在的问题，并且，人工智能可以通过实时监控计算机的运行数据和实时智能修复来保障计算机系统能够持续良好地进行协调工作。

2.2超强的学习能力和对非线性问题的处理能力

在计算机网络系统中存在着大量的数据信息，其中一部分数据是较低层次的信息数据，人工智能技术能够在这庞大的数据中筛选并利用有效数据进行分析和学习，并将通过智能算法得出的有效且高层次的数据进行输出，以供用户进行应用。而且，人工智能技术能够通过对人脑的非线性思维进行模拟，从而对计算机系统中存在的非线性难题进行有效处理，被应用在很多现实问题的解决上。

2.3超低成本

人工智能技术能够很大程度上降低计算机网络系统的使用成本，经调查数据分析显示，人工智能技术是所有计算机技术中耗费成本最低的，人工智能通过代码程序控制系统的计算方式，这种方式不仅计算速度快，而且计算的准确性非常的高，将人工智能技术应用在计算机系统中能够实现对资源的充分利用。

3、人工智能在计算机网络技术中的实际应用分析

3.1在网络信息安全中的应用

在计算机网络信息安全的管理过程中通常的技术手段包括系统防火墙、反垃圾邮件系统和反入侵的检测系统。人工智能在传统防火墙技术的基础上进行升级，对安全策略进行预定义，对网络通信进行访问限制，通过防火墙的自定义设置进行实现;智能化反垃圾邮件系统利用垃圾邮件扫描引擎，对邮件进行全时段的检测，对邮件的信息进行智能化的分析和评分，根据分析结果进行定向地拦截和删除操作，有效地防止垃圾邮件进入邮箱的数据库，有效减少人工对垃圾邮件的操作的同时实现防御作用;人工神经网络技术具备非常强大的计算能力、储存和共享数据的能力以及分辨技术和自我学习能力，能够建立完整的预测模型，对病毒进行精准识别，并自动匹配相应的消灭办法，从而保障网络信息的安全。

3.2在数据收集与分析中的应用

在大数据时代的背景下，网络信息存在数据量大与多样性的特点，传统的数据处理办法效率低，准确性差，人工智能技术能够通过特定的技术对海量数据进行高效地过滤和识别，将有价值的数据进行提取和分类，大大地提升了数据处理的效率和准确性，对数据的采集和分析有着非常大的意义。

3.3在软、硬件优化中的应用

计算机网络技术的发展也可以说是计算机软、硬件不断升级与优化的过程，人工智能技术在计算机软、硬件的维护与优化过程中也起到了很大的作用。人工智能技术通过对软件的运行状态进行实时监测，对运行过程中的故障进行分析和自主学习，从而实现软件的自我修复功能来保障软件运行过程中的稳定，另一方面能够对软件的版本和升级信息进行识别，自动为用户推送消息，用户可根据自己的需求进行选择;人工智能通过对硬件的各指标参数进行实时监测和分析学习，来对硬件的运行状态和待优化情况进行判断，从而给用户提供有利的数据，用户根据数据对硬件进行维护和升级操作。

结束语：

随着计算机网络技术在日常生活与工作中的应用越来越广泛，网络数据的存储量也越来越大，那么计算机网络在运行过程中就面临着越来越大的压力，运行效率逐渐降低，也会增大网络安全故障的发生率。人工智能技术的应用能够有效地解决计算机网络系统中存在的各种问题，提升數据收集与分析的效率、为网络信息的安全提供保障，也为计算机网络的软、硬件的运行和维护提供支持，我们应该更多地去探究与创新人工智能在计算机网络系统中的应用方式，从而为计算机网络技术的持续发展与实际应用提供强有力的助力。

参考文献：

[1]何玉超，舒明月，李鑫.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑迷 ，2018（21）：11-12.

[2]刘芳.基于计算机网络教学的人工智能技术运用研究 [J].计算机光盘软件与应用，2010，17（12）：4.

[3]胡传迅.人工智能在计算机网络技术中的应用探究 [J].安徽电子信息职业技术学院学报，2018（3）：42-45.

作者简介：

王亚楠。性别，女。籍贯，江苏扬州。1981.04。大学本科，助理研究员。研究方：电气工程及自动化，软件工程。