常州铁道高等职业技术学校 徐亮亮

如何在大数据环境中，提取和筛选优质精准的信息，是互联网用户普遍思考的问题。根据传统计算机信息采集技术，一般是通过系统的信息传感器进行信息数据的收集，然后进入计算机内部的逻辑软件进行相关信息的逻辑分析处理，再转化输出。这样方式由于系统服务器使用效率较低，所以整体的信息采集效率较低，需要系统内部优化，提高系统服务器的使用性能和安全性，提高信息收集率和互联网信息整体采集效率用。

1 大数据背景下智能网络信息管理系统优化设计

1.1 智能网络信息管理系统优化需求分析

网络信息管理系统的设计目的主是为了实现在一个共有的平台上，人们能够在统一的资源收集处理器中享受全民信息共享功能，互联网使用者可以运用信息分类的方法，将信息进行种类的划分，然后建立一个组织，进行专项的管理，这样就能够在信息得到共享的同时，还能够保证信息收集的完整统一性，避免信息因提供平台的不同意出现数据不全面、遗漏等问题。

大数据背景下的网络信息安全隐患主要，主要体现在信息污染，侵权，病毒，网络攻击等方面，同时一些意外自然灾害也有巨大影响，所以要完善和创新网络系统，对异常情况制定规避方案，尽快恢复网络的正常运行。

1.2 智能网络信息管理系统功能优化

（1）信息控制区优化

为了优化信息，就需要从信息采集的入口及逆行管理和控制。……