郑伟伟 林宝婵

江西理工大学经济管理学院（341000）

城市快速路项目在具体建设时往往会受到自然因素的制约，包括地质条件、天文气候和水质土壤等，同时自身也会受到资源需求、技术水平以及施工工艺复杂等束缚。随着项目的进行，内外环境同时发生变化，各种潜在的风险因素都将增加项目的管控难度。而城市快速路项目具有投资规模大、建设周期长、参与方多等特点，是集聚风险的大工程[1]。为了更好的探究和预防城市快速路项目建设过程中不同风险对项目的影响，可通过将风险量化处理从而实现达到为项目增值的目的。

1 评价方法

在项目风险评估方法中较常用的有层次分析法[2]、模糊层次综合评价法[3]以及近些年来学者热衷的云模型风险评价[4]和BP网络神经评价法[5]等。虽然这些评价方法都实现了项目风险从定性到定量的转化，但是这些评价方法所得到的计算结果不够精确。而主成分分析法所实现的是通过对指标进行降维，其指标压缩是通过相应矩阵的数理运算而实现的，不需要人为赋值，即不存在主观因素[6]。运用主成分分析法对城市快速路项目风险进行评估，能较大程度上避免风险指标之间的信息重叠，实现在最大程度上对原指标信息内容的保存。

1.1 主成分分析方法适用性

在实际研究过程中往往会因为要研究的变量数目过多使研究的问题变得繁琐而无从下手。因此急需一种新的研究方法让其在定量分析过程中使得变量的数目尽可能的少些，同时又能获得较多的有效信息。……