陆晓芳，徐建英，田 越

（1.苏州市纤维检验院，江苏 苏州 215004；2.哈尔滨工程大学，黑龙江 哈尔滨 150001）

随着社会的进步和计算机技术的不断发展，到 2021年，以机器学习和深度学习为代表的人工智能有了长足的进步，计算机视觉（Computer Version，CV）和数据挖掘技术也蓬勃发展，使用计算机鉴别羊绒羊毛成为可能。本研究采用了贝叶斯网作为机器学习模型，使用python脚本语言，结合statsmodel、sklearn、pandas、Numpy和PyQt等PyPI库，构建了一个用于鉴别羊绒羊毛的自动化系统。

1 相关理论与研究进展

1.1 羊绒羊毛鉴别方法

1.1.1 显微镜法

羊绒价格昂贵，而羊绒与羊毛又都为角蛋白纤维，结构相似，黑心商家往往将价格低的羊毛与羊绒混合充数，以降低成本并牟取不合法的利益。所以，鉴别羊绒羊毛成为检测机构不可缺少的工作，最常使用的是通过电子显微镜观察羊绒羊毛的鳞片纹图进行区分[1]。山羊绒由鳞片和皮质层组成，没有髓质层，鳞片边缘光滑，类似环状包覆于毛干，覆盖间距比羊毛大，鳞片较薄且紧抱于毛干，开张角较小，横截面多为规则圆形；而羊毛的鳞片多呈环状，每个鳞片形成一个环套，套在毛干周围，一个鳞片的根部被另一个鳞片的梢部覆盖，粗毛多呈瓦状和龟裂状，横截面一般为椭圆形[2]。

1.1.2 计算机图像识别法

计算机图像识别依赖扫描电镜设备，然后使用CV技术，通过计算机分析替代人工肉眼观察的方式，目的是利用计算机更高效、快速的特点解决人工鉴别反复劳动的问题。从目前的水平来说，“替代”人工的程度还达不到，但是“辅助”人工决策有很大成效[3]。……