基于用户行为属性的微博热点事件演化仿真
2021-11-17张勤学
计算机仿真 2021年3期
叶 鸿,张勤学
(华南理工大学,广东 广州 510641)
1 引言
在线网络的普及和网络技术的发展,促进了线下网络和线上网络的融合,微博热点事件特点的显著性越来越大[1]。微博中热点事件的演化会引发群体性事件,对社会的稳定产生一定的影响[2]。热点事件在现实社会中不仅通过人们口述相传,也在BBS论坛、微信、微博等互联网平台中进行演化和传播。因为社会结构与网络结构不同,因此在不同传播领域中微博热点事件的特点之间存在差异[3]。在上述背景下,研究微博热点事件的演化过程具有重要意义[4]。
康伟等[5]提出基于SD模型的微博热点事件演化方法,该方法以调研数据、网络数据和文献分析为基础,提炼影响微博热点事件演化的因素,通过系统动力学方法建立SD模型,利用SD模型对微博热点事件的演化过程进行模拟,该方法没有分析微博信息在网络中的传播特点,在热点事件传播过程中获得的反对人数变化趋势误差较大,存在演化精准度低的问题。孙冰[6]提出基于科学知识图谱视角的微博热点事件演化方法,该方法将Web of Science核心集数据库中的文献作为样本数据,在CiteSpace软件中对样本数据进行知识图谱分析,获得关键词被引和时空分布等知识图谱,实现微博热点事件演化的分析,该方法没有构建信息传播模型,无法准确的获取支持人数在微博热点事件演化过程中的变化情况,导致演化精准度较低。朱立龙等[7]运用系统动态演化路径图和Matlab 2016软件分析不同策略选择的演变趋势,求解了不同情况下演化博弈的稳定均衡解,讨论对两个行为主体演化策略的影响,但是其忽略了信息传播机制。……
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