郭建方，曹丽娜，朱方娥，(石家庄铁道大学四方学院，河北 石家庄 051132)

1 引言

数据压缩理论始于上世纪40年代，数据压缩是指在数据储存空间的要求之下，重组庞大的原始数据，从而满足一定储存空间的数据集合，使得该数据集合中被恢复出来的数据能够完全符合原始数据[1]。信息技术的发展，扩大了各个系统的数据量，严重阻碍了数据的传输与储存，因此，数据压缩技术的研究越来越广泛。国内学者对数据压缩的研究中，虽然指出了负载均衡对数据压缩的重要性，但是在压缩过程中，仍然采用传统的评估准则，以压缩率为指标，很少涉及到数据压缩理论[2]；国外学者对数据压缩的研究仅仅考虑到了压缩算法在层次上的改进，主要对原始数据进行相应改造和裁剪，缺少压缩算法在执行效率上的优化研究[3]。

任秀江等人[4]从减少网络注入数据量的角度出发，对网络通信实时压缩技术进行了研究，给出了一种面向网络通信的硬件实时压缩引擎RTCE的设计，在网络通信过程中，硬件自动实现对网络包的压缩传输，采用SPEC2006，Graph500，CFD算法测试数据进行测试，压缩后的网络包数据量平均减少32.8%～48.7%。但是该方法的实时数据压缩比较大；杨理践[5]提出一种管道漏磁检测实时数据压缩算法，在实时压缩和提升小波编码的基础上，利用双缓冲区模型对数据进行采集，并根据管道漏磁数据的特征，通过自适应算术编码完成数据无损压缩，无损压缩比可达9.166:1。但是该方法的实时数据的通信能耗较大。……