赵逸雪，刘 鑫

(1. 宁夏大学资源环境学院，宁夏 银川 750021；2. 北京师范大学，北京 100875)

1 引言

大气颗粒物是一种悬浮于空气内的固体或液体颗粒物，对生物及人体健康造成极大威胁[1]。为更切实地明确颗粒物在空气内的实时状态，使用模型模拟大气颗粒物浓度扩散是十分有效的手段。伴随地理信息系统(Geographical Information Systems，GIS)的持续发展，已经逐步被运用在防治颗粒物扩散的有关研究与管理中，其优秀的空间分析性能在颗粒物浓度扩散方面取得突破性进展，GIS能够智能地把不同来源与类别的空间数据采取提取与升华[2]，为污染治理模式构建提供先决条件。

于潇萌等人[3]为评估不同风速条件对单点源的污染物浓度时空分布、粒子抬升高度等产生的影响，使用以多相质点网格(multi-phase particle-in-cell，MP-PIC)方法为基础的拉格朗日粒子追踪模型，对污染物扩散实施大涡仿真模拟。谢放尖等人[4]利用CMAQ模型分析PM2.5对南京本地不同前体物排放的敏感性，利用情景分析预测排放清单，模拟4种减排情景的空气质量变化，获得达标约束下大气污染物总量控制指标。李爽等人[5]使用土地利用回归模型完成大气污染物浓度模拟，预测变量信息损失缺陷，把主成分分析(principle component analysis，PCA)和逐步多元线性回归(stepwise multiple line regression，SMLR)相融合，提出一种改进的LUR(PCA+SMLR)模型模拟大区域PM2.5浓度空间分布方法。

但上述方案未考虑各种污染源问题，导致模拟效果不理想。因此，提出基于GIS的大气污染颗粒物浓度扩散模拟方法。

2 大气污染参数确定

空气污染和气象条件之间互相作用，具有紧密联系。……