于萧榕，黄健荣

(江苏科技大学计算机学院，江苏 镇江 212003)

1 引言

并行传输是指以分组的形式，通过多个并行信道同时传输数据。在传输过程中，多个数据一起在设备之间传输，并且一次可以传输一个字符，收发双方不需要同步，控制方式简单快捷。然而，并行传输需要多个物理信道，因此这种传输方式只适用于短距离、高传输速率的情况。程序中的代码坏味是由设计缺陷或不良的编码习惯引起的，它影响了软件程序和结构代码的质量[1]。针对代码检测问题，众多学者作出研究，其中，文献[2]探究坏味产生的影响以及坏味与软件演化之间的关系，有助于开发者更好地在不同的项目中呈现出不同的特征，将计划软件开发过程和重构软件代码，并在8个Java项目共计104个版本中进行了系统的实证研究，但是其准确率尚未验证。文献[3]基于梯度提升树，研究了恶意代码分类方法，使模型结果行为序列具有可解释性，客观地反映恶意代码的行为和意图本质，解决变种恶意代码、未知威胁行为恶意分析等问题，实现了智能恶意代码分类功能，但其模型召回率较低，计算量较大。文献[4]使用人工智能与机器学习技术，辅助软件工程中的代码编写、纠错、测试等具体工作在软件开发过程中，提升软件开发效率，进一步提升软件开发过程的自动化，但是其辅助软件工程信号处理环节尚不明确。

为此，本文提出一种基于数据并行传输程序中代码坏味检测算法研究，其关键在于利用贝叶斯网络将最新的检测规则转化为概率模型，实现代码坏味检测，该检测方法能够有效的对代码坏味进行准确、高效检测。……