王清玥，郭 婷

(内蒙古工业大学，内蒙古 呼和浩特 010051)

1 引言

为了快速、精准的对QR码标签信息进行的识别[1]，李少波[2]等提出基于机器视觉的条码在线识别方法，首先分析了条码的编码原理，再对条码图像进行了特征提取，并建立识码系数与条码运动的关系模型，最后引入Halcon算法对条码内的信息进行识别。但该方法没有对QR码图像进行二值化处理，导致识别效果欠佳，准确性较差。丁伟利[3]等提出一种多目标QR码的识别方法，首先结合连通区域标记算法对图中的多个QR码进行分割，利用轮廓跟踪获得QR码探测图形边界，并使用逆投影变换对QR码进行校正处理，最后通过C语言完成QR码内信息的识别。虽然该方法能够有效识别QR码标签信息，但未利用局部阈值法对QR码图像进行二值化处理，也未引入投影法确定QR码的候选区域，导致识别效率过低。孙洋洋[4]等提出多种方法结合的条形码识别方法，首先利用轮廓检测方法提取特征区域，然后利用仿射变换算法完成条形码的角度校正，再利用条形码识别开发包获取条形码信息完成识别。但该方法未将二值化后的图像进行投影法计算，确定QR码的候选区域，导致QR码的位置不准确，影响了信息识别率，因此不能被广泛使用。

针对上述方法中的不足，提出物料自动分拣系统对应QR码标签信息识别方法。

2 QR码图像处理方法

QR码是以矩阵形式呈现的二维条码，如图1所示，编码区域包括各个功能区域图形组成，不同于传统的一维条码有着特殊的线性关系，可以通过带有激光扫描的设备进行识别。……