沈 刚，陈 斌，毛明荣

(1. 三江学院，江苏 南京 210012;2. 南京师范大学，江苏 南京 210023 )

1 引言

传统的云计算网络采取的是集中式框架，在当前网络数据量与网络终端大爆发的情况下，表现出明显的传输过载和延迟增长。针对该问题，近年来提出了边缘计算，它是利用边缘网络与云核心网络协同工作，将云核心网络的功能进行迁移[1-3]。由于边缘网络更接近用户设备侧，将部分功能迁移至边缘网络，使边缘网络具有数据存储和计算能力，对于用户侧常用的一些资源信息，就可以存储在边缘网络，能够均衡网络任务，降低网络延迟，更好的根据用户需求提供相应的服务质量。但是，在边缘云协同网络数据存储的过程中，面临着存储节点的选择、存储数据的选择、目标数据的提取等问题[4-5]。这些问题的存在，也对其存储策略和应用效果产生严重影响。另外，由于云计算网络业务繁杂，网络数据对于用户的重要程度也越来越大，因此边缘云协同网络必须保证数据安全性和可靠性。当网络局部节点发生断电、宕机或者其它故障时，为避免数据丢失、业务中断等情况出现，需要对数据存储进行容灾备份处理。而容灾备份需要考虑请求响应效率，如何从备份中快速恢复数据，如何确保数据的可靠与完整性[6-7]。针对这些问题，本文提出并设计了一种边缘云协同网络数据存储容灾备份方案。为了改善边缘网络与云核心网络的协同性，在边缘网络中实现用户端兴趣数据的预测存储，不仅能够降低云核心网络的业务压力，同时能够降低网络中传输链路负载，以及用户请求的时间延迟。……