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基于Ripley K函数的景观聚集程度仿真

2021-11-17罗小娇彭黎君

计算机仿真 2021年5期
关键词:景观

罗小娇,彭黎君

(1. 西南科技大学城市学院,四川 绵阳 621000;2. 西南科技大学,四川 绵阳 621010)

1 引言

景观是由不同土地单元聚合而成的,是具有明显视觉效果、经济效果和美学效果的混合型制造物。景观的聚集程度由景观布局和景观个体大小排列交汇而成,是景观动态变化的具体表达方式,由于景观聚集程度需要符合当前市场、社会以及城市的多方面需求,因此将其作为自然和社会要素间产生的相互作用结果。随着人们对城市景观需求的不断增强,景观对人们生活的影响范围也不断扩大[1]。提高城市景观建设的合理性,是对城市人们休闲生活状态的负责。景观聚集程度是当前城市景观合理性的核心部分,为提高城市景观聚集程度的合理性,必须仿真研究景观聚集程度,通过分析城市景观布局和人类活动的相关关系,获取人为干预下城市景观的演变规律,进而研究当前城市景观建设的重要意义。

文献[2]结合景观生态学研究了土地利用景观格局变化特征,引入CA-Markov模型对土地利用变化过程进行模拟,预测和评估景观的聚集程度。但是该方法存在引入模型局限性大的问题,导致方法无法普遍应用。文献[3]基于混合蛙跳算法,耦合逻辑回归与马尔可夫模型构建了SFLA-M-L模型。利用景观适宜性指数和景观聚集度指数构造目标函数,以景观转移概率矩阵为景观聚集的控制条件。该方法效果较理想,但是其过程过于复杂,应用要求太高。文献[4]利用粒度反推法和主成分分析从增强整体连通性的角度实现了生态源地的客观选取,并结合最小累积阻力模型构建了生态景观聚集程度评估网络。……

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