李亚利，刘 佳

(1. 北京联合大学应用科技学院，北京 100101；2. 北京联合大学教务处，北京 100101)

1 引言

在相对复杂的网络环境中，对使用者进行恶意攻击的特征，通常表现为一组非平稳的宽带信号。因此，对该信号的检测可以使用检测信号的方法来实现，能够最大程度保证网络的安全。而DDoS的攻击分为协作与分布两种方式，以此进行大规模的攻击，该种攻击方法会致使被攻击者的网络以及系统资源快速消耗，最终导致网络失效，甚至使系统崩溃，使其无法运转，而且DDoS的攻击方式会带有一些软件不断的重复出现，因此，DDoS的攻击方式虽然相对简单，但是对网络安全的威胁较大。

对比其它的一些网络攻击方式，DDoS所采用攻击特点是分布式的，将传统的点与点之间互相攻击，变成现在的数据流攻击，并且采用无规律的攻击模式，在协议和服务类之间很难区别是恶意的攻击还是正常连接，因为攻击数据全都是经过包装的，无法对其来源进行识别。

文献[1]针对非平稳阵列的信号处理结果，验证采用时频分析的处理手段能够提高不相同信源到达其角的分辨能力以及估计精度，以提高多信号分量环境下时频所表示的能量聚集性为目标，提出一种基于自适应局部的多项式傅里叶变换方法，利用该方法对信号瞬间频率曲线的多项式进行拟合，以此确认LPFT的窗函数长度以及各阶段系数，通过最小的计算量来实现自适应的时频分析，最终的仿真结果证明：和其它时频MUSIC的计算方法相比，此方法对信号形势的适应能力较强，在DOA的估计精度和信号源角度分辨能力等方面具有很强的优势。……