赵 楠，程一强，刘泽华，谭惠文

(1. 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心，湖北 武汉 430068；2. 湖北工业大学太阳能高效利用及储备运行控制湖北省重点实验室，湖北 武汉 430068；3. 湖北省能源互联网工程技术研究中心，湖北 武汉 430068)

1 引言

随着无线通信技术的迅速发展，频谱资源的需求越来越高。频谱资源日益匮乏且利用率低，已成为制约无线通信发展的严峻问题[1]。多信道接入方法因其能够有效地提高频谱资源的利用率，受到研究者的广泛关注。文献[2]提出了一种基于异步睡眠唤醒的动态信道接入方法，以提高认知无线电网络的能量利用效率。文献[3]讨论了基于双频谱感知的随机信道接入问题，以最大化利用信道和选择最优信道。文献[4]研究了一种基于启发式算法的主信道选择策略，以提高多信道用户的网络吞吐量。文献[5]提出了一种基于博弈论的优化方法，以提高信道接入概率。文献[6]提出了基于时隙分类的多信道多址接入协议，以解决链路冲突和链路不足的问题。文献[7]通过采用随机延迟的信道接入方法，以降低系统延迟。文献[8]提出了一种基于深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)的信道估计器，以跟踪信道环境变化。文献[9]研究了一种基于DNN的多信道认知无线电网络资源分配策略，可以在提高授权用户频谱利用率的同时，适当地减少对主用户的干扰。然而，上述多信道接入方法往往需要大量的网络信息；同时，当信道状态发生变化时，很难有效地实现信道的智能接入。……