姚海燕

(聊城大学东昌学院，山东 聊城 252000)

1 引言

在现代社会中作为人类获取外界信息的重要途径，图像占据了非常重要的地位[1]。图像拍摄过程中，场景中物体的运动或机器的抖动会使图像模糊，严重影响后续的图像处理工作，对图像的使用产生影响[2]。在退化模糊图像处理中通过一定的方法能够达到恢复出包含丰富信息的、清晰的图像复原目的。作为计算机视觉领域和数字图像处理领域的重要研究课题，图像复原技术被广泛地应用在各个领域中，如军事、摄影、天文学探测、医疗事业与光学等领域中，具有非常重要的现实意义和理论意义[3]。但是当前退化图像盲复原方法存在复原效率低和复原程度低的问题，需要对退化图像盲复原方法进行研究与分析[4]。

王灿进、石宁宁、孙涛等人提出基于光纹特征的退化图像盲复原方法，该方法对退化图像进行降采样处理，构建尺度金字塔，提取光纹特征图像块，估计模糊核、更新光纹参数，通过能量函数实现退化图像的复原，但是该方法在复原退化图像的过程中，操作步骤复杂，所用的时间较长，导致复原效率较低[5]。余义斌、彭念、甘俊英提出基于变量分裂法的退化图像盲复原方法，该方法通过变量分裂法在凹凸范数比值正则化先验项的基础上对模型进行求解，通过L1范数保真项对图像进行更新估计，由粗到细逐步通过线性递增权重参数估计模糊核，通过封闭阈值结合模糊核对退化图像进行复原，该方法得到的复原图像与实际图像之间的吻合度较低，存在复原程度低的问题[6]。……