高 莹，张 静

(1. 西安工业大学，陕西 西安 710032；2. 西安理工大学，陕西 西安 710048)

1 引言

在红外探测系统中，目标与探测系统相距较远，再加上大气衰减等其它因素影响，导致目标信息仅能够在图像中表现为复杂背景下几个像素点，并无完整的形状结构特征和纹理信息，对比度较低，这类图像也被称为弱小目标图像[1]。若想从这些图像中获取有用信息，必须经过视觉传达。从某种意义上讲，视觉传达就是将视觉符号当作信息传递通道，是一种实现信息交流互享活动，也是传播信息的主要方式[2]。但由于弱小目标信息难以检测，图像信噪比较低，要想准确传递目标信息必须提高对其的检测性能。

目前，已有相关学者对弱小目标图像视觉传达方法展开研究。文献[3]提出了基于红外光谱的图像视觉传达方法。该方法首先利用Prewitt算子对初始图像进行预处理，并获取图像最大灰度差，然后结合红外光谱对所有像素点灰度差异选取背景预测模型并进行处理，得到背景预测图像，再使用初始图像减去预测图像获得残差图像。通过形态学运算获取最后目标。文献[4]提出了基于虚拟现实环境的图像视觉传达方法。该方法采用视网膜神经细胞感受下的数学模型对图像进行预处理，检测出弱小目标。然后结合图像信息构建二阶微分矩阵，通过计算行列式进行局部机制判断，获取包含弱小目标的结构分量特征；利用小波对图像做二级分解，得到目标高频分量特征。……