罗 霞，张 年，张 可，张奕源

(1.西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都611756；2.综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室，四川成都611756；3.北京市交通运行监测调度中心，北京100000)

1 引言

Busemeyer(1993)基于早期趋避冲突动机理论，后期趋避决策理论以及近期的信息过程下的选择反应时间理论提出了决策场理论(decision field theory，DFT )，对处于时间压力下的决策效应的复杂特征进行解释[1]。随后其又发展了针对多方案决策的多择决策场理论(Multialternative decision field theory，MDFT)[2]。在国内外，决策场理论在探讨动态决策行为特征与规律得到了较为广泛的应用，如Ji G(2006)对操作员的自动化的依赖进行了研究；李一磊，段坤等对服装风格的决策进行了研究；郝志男对海上航行决策进行了研究[3-5]；Berkowitsch将决策场理论与随机效用理论进行了严格的对照研究[6]。在交通领域，如Talaat(2006)基于决策场理论探讨了三种信息水平下的出行者心理决策过程[7]；高峰(2009-2013)基于决策场理论建立了小汽车动态路径选择模型[8]，进行了交通诱导信息下的动态决策特性研究[9]。秦焕美，关宏志等(2013-2014)基于决策场理论，主要针对停车换乘决策行为进行了研究，提出了对出行者特征的实验采集方法[10-11]；龙雪琴等(2016)针对小汽车路径选择，提出了根据交通状态确定注意力权重矩阵的方法[12]，对出行者的微观和宏观行为进行研究。相较于现有决策模型，决策场模型对个体的微观心理变化过程有着直观表征，同时也能在中观层面对决策结果进行预测，具有统计学意义。从目前已发表成果现状来看，该模型对小汽车出行决策进行了良好的拟合，但是还没有被应用于公共交通出行决策研究。……