余宏峰，李琳琳，肖 彬，金 明

(火箭军工程大学作战保障学院，陕西 西安 710025)

1 引言

预测性评估是指通过对评估对象的多个评估指标时间序列数据进行预测建模得到预测结果，将其运用于评估过程，实现对未来一段时间的状态进行评估的一种新的评估方法，目前预测性评估已广泛运用于医疗卫生、航天航空、金融和军事等各个领域[1-3]。传统评估方法与预测性评估方法流程对比如图1所示。

图1 传统效能评估方法流程图(左)与效能预测性评估方法流程图(右)对比

信息化战争下对指挥控制系统灵活性和敏捷性要求越来越高[4-5]，开展指挥控制系统效能预测性评估是提高评估结论准确性和系统敏捷性的重要手段，对系统总体效能的提升具有决定性作用，而评估指标值的预测结果作为预测性评估过程的数据输入，对评估结果准确与否起着至关重要的作用。

信息化条件下指挥控制系统的信息复杂性不断增长，其效能评估指标值呈现出混合数据类型的状态，针对该问题目前有不同角度的处理方法[6-8]，对比这些处理方法后，本文综合考虑效能评估指标值的特点，保留数据的完整性和不确定性，同时为了简化计算和降低算法复杂度，采用将混合类型数据序列转化成区间数序列的方法进行混合数据的处理。

指挥控制系统效能评估指标值序列的样本量较小，且统一数据类型后的区间数本身具有一定的不确定性，而灰色预测模型是对“小样本、贫信息”的不确定性问题进行预测的一种有效工具，目前很多专家学者已经将灰色预测模型应用到区间数序列预测。……