卫朝霞，徐 艳

(四川大学锦城学院，四川 成都 611731)

1 引言

大型的分布式存储系统中，通常将同一数据的不同副本存储在多个异地数据库上，由于部分副本数据库是可移动的，很难保证可以实时更新最新数据信息，如何保证异地数据库中不同副本的数据一致性已成为开发高效分布式信息存储机制必不可少的关键技术。

针对这一问题，相关科研人员提出了几种分布式存储信息一致性控制方法：文献[1]运用值计算的方法控制分布式存储机制传输数据一致性，通过构建大规模异地数据传输架构，对数据包中的数据进行分块处理和值计算，得到值和序列号，对数据包是否连续进行判断。文献[2]重新定义了条件函数依赖和微函数依赖，应用依赖控制数据一致性，确定了依赖集合，发现违反依赖的错误数据和修复错误，并对其中两个步骤展开了深入的研究。

但是以上两种方法还存在一些问题，主要有两个方面：问题1：数据存储：传统的数据存储方式，需要设立1个或者多个字段用于记录数据的更新记录，大大增加了存储的开销；问题2：数据传输：传统的数据一致性控制方法对网络通信开销的需求比较大，一般的互联网环境很难满足。

基于此，本文提出了一种基于模式识别的分布式存储信息一致性控制方法。模式识别相对于其它控制方法特征分类更精准，安全性更高，开销成本更低，同时结合数据全相关的一致性更新技术，可以有效并且在节约存储开销的前提下完成对分布式信息存储机制的一致性控制。……